GA-BP网络模型在GPS似大地水准面精化中的应用
针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,提出了利用遗传算法(GA)的全局寻优性,结合GA和BP的各自优点,分析和建立了进化神经网络(GA-BP)模型,并将该模型应用于似大地水准面模型精化.最后以南方某市E级GPS控制网高程数据为例,进行BP和GA-BP模型的对比实验,通过对内、外符合精度及MAPE(平均绝对误差百分比)指标分析,验证了该方法的可行性.
作 者： 作者单位： 刊 名： 全球定位系统 英文刊名： GNSS WORLD OF CHINA 年，卷(期)： 2009 34(4) 分类号： P225 关键词： BP神经网络 遗传算法 GPS高程 似大地水准面