地震反演技术在火山岩储集层预测中的应用-以枣35块为例

地震反演技术在火山岩储集层预测中的应用-以枣35块为例

利用测井约束的波阻抗反演和基于神经网络的多属性反演技术,研究了黄骅坳陷枣35断块火山岩储集层波阻抗反演是基于模型的地震反演方法,反演结果能比较清楚地反映火山岩体的结构,对火山岩的横向预测和期次划分有很大帮助;基于神经网络的多属性反演则把岩性参数、测井参数、地震参数联系起来,反演出火山岩的厚度和物性参数分布.反演结果可以为储集层地质建模和储量计算提供地质依据.

作 者： 郑亚斌 王延斌 韩德馨 ZHENG Ya-bin WANG Yan-bin HAN De-xin   作者单位： 郑亚斌,ZHENG Ya-bin(中国矿业大学,北京,100083;中国石油,石油勘探开发科学研究院,北京,100083)

王延斌,韩德馨,WANG Yan-bin,HAN De-xin(中国矿业大学,北京,100083) 

刊 名： 新疆石油地质  ISTIC PKU 英文刊名： XINJIANG PETROLEUM GEOLOGY  年，卷(期)： 2006 27(6)  分类号： P631.445.91  关键词： 火山岩   储集层   波阻抗   神经网络   反演   物性参数