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基于遗忘因子算法的飞行器颤振模态参数辨识

时间:2021-12-09 13:12:01 天文地理论文 我要投稿

基于遗忘因子算法的飞行器颤振模态参数辨识

采用频率响应函数数据的频域多输入多输出状态空间模型,研究基于遗忘因子的输入输出数据矩阵构造机制,提高辨识算法的收敛速度;针对系统矩阵的求解问题,采用主成分分析法实现对模型参数矩阵的一致性估计,避免了奇异值分解带来的估计有偏性;算法前采用新息方差准则估计出系统的阶数,以减少计算复杂度.最后利用试飞试验数据辨识飞行器的系统参数,验证了该方法的有效性.

作 者: 王建宏 王道波 王志胜 Wang Jianhong Wang Daobo Wang Zhisheng   作者单位: 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016  刊 名: 中国空间科学技术  ISTIC PKU 英文刊名: CHINESE SPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY  年,卷(期): 2009 29(6)  分类号: P1  关键词: 新息方差准则   主成分分析   参数识别   模态参数   频域   颤振   飞行器   Innovation variance criterion   Principal component analysis   Parameter identification   Modal parameter   Frequency domain   Flutter   Vehicle