基于TIGGE资料的地面气温多模式超级预报

基于TIGGE资料的地面气温多模式超级集合预报

基于TIGGE资料,采用均方根误差分别对欧洲中期天气预报中心、日本气象厅、美国国家环境预报中心和英国气象局4个中心集合预报的地面气温场集合平均结果进行检验评估,比较各中心地面气温的预报效果.并利用超级集合、多模式集合平均和消除偏差集合平均3种方法对4个中心的地面气温预报进行集成,同时对预报结果进行分析.结果表明:2007年夏季日本气象厅与欧洲中期天气预报中心在北半球大部分地区预报效果最好,各中心在不同地区预报效果不同.超级集合与消除偏差集合平均降低了预报误差,预报效果优于最好的单个中心预报和多模式集合平均.对于较长的预报时效,消除偏差集合平均表现出了更好的预报性能.

作 者： 林春泽 智协飞 韩艳 王靖宇 Li Chunze Zhi Xiefei Han Yan Wang Jingyu   作者单位： 林春泽,Li Chunze(南京信息工程大学,南京,210044;中国气象局武汉暴雨研究所,武汉,430074)

智协飞,韩艳,王靖宇,Zhi Xiefei,Han Yan,Wang Jingyu(南京信息工程大学,南京,210044) 

刊 名： 应用气象学报  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF APPLIED METEOROLOGICAL SCIENCE  年，卷(期)： 2009 20(6)  分类号： P4  关键词： TIGGE   集合平均   超级集合   消除偏差集合平均   TIGGE   ensemble mean   superensemble   bias-removed ensemble mean  

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