基于参数统计的DEM粗差探测算法

基于参数统计的DEM粗差探测算法

基于参数统计的DEM粗差探测算法利用双线性内插法计算某点的高程估值,并以此进行粗差检测,方法简单易行.文中以Kriging 法取代原有的内插算法,使高程估值的计算更加符合实际的分布.试验证明基于半变异函数的Kriging 内插法较传统方法更为准确,也使原有算法的可靠性得到进一步的提高.

作 者： 黄宏波 梁鑫 杨晓云 罗刚 HUANG Hong-bo LIANG Xin YANG Xiao-yun LUO Gang   作者单位： 黄宏波,罗刚,HUANG Hong-bo,LUO Gang(浙江省交通工程建设集团,浙江,杭州,310027)

梁鑫,杨晓云,LIANG Xin,YANG Xiao-yun(广西工学院,土木建筑工程系,广西,柳州,545006) 

刊 名： 测绘工程  ISTIC 英文刊名： ENGINEERING OF SURVEYING AND MAPPING  年，卷(期)： 2008 17(1)  分类号： P231  关键词： 数字高程模型   半变异函数   参数统计   Kriging  

【基于参数统计的DEM粗差探测算法】相关文章：

DEM粗差探测算法在铁路线路测量中的应用04-29

Kalman滤波中测量粗差的探测与修复04-26

GPS网无约束平差中的粗差探测04-28

半参数模型的粗差检验问题的研究04-27

基于DEM提取水域特征的一种算法实现04-28

基于遗传算法计算弹道节省参数最优节点04-30

基于DSP的微型航天探测器目标捕获算法的实现04-28

基于遗传算法的VISSIM参数正及其交通流应用04-27

基于半参数分析的电力需求预测算法04-26

基于LMS格型算法的自适应参数谱估计方法04-29