基于FGHT的SAR影像形状检测算法
形状检测在目标识别中有着重要作用.广义Hough变换(GHT)具有很好的全局特性,是常用的目标形状检测算法.但由于SAR影像具有强噪声等特点,常用的广义Hough变换算法可能会产生定位不准确的问题,甚至会出现错检的情况.文中将GHT中投票不集中的区域看做"模糊投票点",构造了隶属函数,并据此设计了模糊广义Hough变换算法(FGHT),通过优化参考点的位置达到检测结果精确定位的目的.实验对比证明,该算法在强噪声情况下具有更好的鲁棒性.
作 者： 姬渊 秦志远 毛丽 JI Yuan QIN Zhi-yuan MAO Li 作者单位： 姬渊,JI Yuan(信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;91039部队,北京,102401)秦志远,QIN Zhi-yuan(信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052)
毛丽,MAO Li(91039部队,北京,102401)
刊 名： 测绘科学技术学报 PKU 英文刊名： JOURNAL OF GEOMATICS SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2008 25(1) 分类号： P237 关键词： 模糊广义Hough变换(FGHT) SAR影像 形状检测 模糊投票点