嘉陵江北碚站年径流量变化规律及预测研究

嘉陵江北碚站年径流量变化规律及预测研究

首先利用小波变换对北碚站年径流量变化规律进行了研究,结果表明:年径流量呈现出明显的减少趋势,并具有大约9.8a的变化周期.其次结合BP神经网络建立小波网络模型,并利用该模型对北碚站的年径流量进行预测,同时将预测结果与BP神经网络模型的预测结果进行了比较,比较结果表明:小波网络模型对径流变化的预测效果明显优于BP神经网络模型,为径流量的定量分析提供了一种新的方法.

作 者： 黄胜 HUANG Sheng   作者单位： 西南科技大学,环境与资源学院,四川,绵阳,621002  刊 名： 人民长江  PKU 英文刊名： YANGTZE RIVER  年，卷(期)： 2008 39(2)  分类号： P332.4  关键词： 小波变换   BP神经网络模型   小波网络模型   年径流   预测   嘉陵江  

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