基于邻接指数的空间关联规则挖掘方法研究
在空间关联规则挖掘中一般是采用遍历算法进行,导致对海量数据计算效率的降低.目前,空间数据挖掘模型多采用空间邻接矩阵来表达空间关联权重,大多情况下没有考虑邻接关系的实际量化的结果.文中在分析了空间实体分布的各种相邻关系基础上,采用邻接指数的方式来测算空间相关程度,并在此基础上采用改进的Apriori算法,通过自编程序加以实现.以北京市昌平区土地利用类型的空间分布关系为样例数据进行了试算.结果表明,计算效率有较大提高,并挖掘出一些潜在的土地利用类型间的共生关系.
作 者：
李志建 郑新奇 吕利娜 周旋 LI Zhi-jian ZHENG Xin-qi LV Lina ZHOU Xuan
作者单位：
中国地质大学土地科学技术学院,北京,100083
刊 名：
测绘科学 ISTIC PKU
英文刊名：
SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING
年，卷(期)：
2009 34(6)
分类号：
P231.5
关键词：
邻接指数 空间关联 数据挖掘 共生关系 adjacent index spatial association data mining symbiotic relationship