产生纹理“Tuned”模板的遗传算法
本文对现有产生纹理“Tuned”模板的方法进行了研究与分析,指出这种方法的缺点:解的随机性,并提出了改进意见,在模板的调整中引入变异操作.在分析的基础上,提出产生“Tuned”模板的新方法-遗传算法,使寻找最佳模板的随机性减小.通过航空影像的试验,与现有方法作对比,表明新方法的纹理分类效果有明显改善.此外,还对“Tuned”模板对纹理方向的自适应性和模板元素的对称性作了实验分析,得到一些有实用价值的结果.
作 者： 郑肇葆 郑宏 作者单位： 武汉测绘科技大学 刊 名： 模式识别与人工智能 ISTIC EI PKU 英文刊名： PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE 年，卷(期)： 2001 14(1) 分类号： P231.5 TP751 关键词： Tuned模板 遗传算法 纹理分类