双孔结构储层油气产能的测井预测方法
介绍了一种基于测井资料预测双孔结构碳酸盐岩储层油气产能的新方法.根据碳酸盐岩剖面中的双孔结构储层的地质和测井特征,提取与储层产能密切相关的多个测井和地质参数,考虑这些参数与产能的非线性相关关系以及产能数据的变化特点,采用BP神经网络技术建立其储层产能的预测模型.处理了轮南油田的多口井测井资料,所预测的储层段产能与试油产能较为一致,效果良好,值得推广应用.
作 者： 夏宏泉 刘红歧 王拥军 张树东 常俊 作者单位： 夏宏泉,刘红歧,王拥军(西南石油学院)张树东,常俊(四川石油测井公司)
刊 名： 石油学报 ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA PETROLEI SINICR 年，卷(期)： 2001 22(5) 分类号： P631.8 关键词： 储层产能 双孔结构储层 测井和地质参数 神经网络