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SVM在玛纳斯河流域径流预测中的应用与研究

时间：2021-12-08 18:35:50 天文地理论文我要投稿

SVM在玛纳斯河流域径流预测中的应用与研究

介绍了SVM的基本原理,指出了其在解决小样本非线性问题中表现的特有优势,并将SVM和BP神经网络在玛纳斯河流域的径流量预测结果进行了对比.结果表明,SVM方法预测径流量的精度要略优于BP神经网络方法.

SVM在玛纳斯河流域径流预测中的应用与研究

作者：张伟何新林刘兵作者单位：张伟(石河子大学,水利建筑工程学院,新疆,石河子,832000)

何新林(石河子大学,水利建筑工程学院,新疆,石河子,832000;新疆生产建设兵团,绿洲生态农业重点实验室,新疆,石河子,832000)

刘兵(新疆生产建设兵团,绿洲生态农业重点实验室,新疆,石河子,832000)

刊名：人民黄河 PKU 英文刊名： YELLOW RIVER 年，卷(期)： 2008 30(5) 分类号： P333 关键词：径流量预测神经网络核函数参数选择 SVM 玛纳斯河

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