地质统计学反演及其在吉林扶余油田储层预测中的应用

地质统计学反演及其在吉林扶余油田储层预测中的应用

地质统计学反演方法将随机建模技术与常规地震反演相结合,有效地综合地质、测井和三维地震数据,可以更加精确地描述储层的变化.在执行地质统计学反演前,首先应用稀疏脉冲约束反演,了解储层的大致分布,以求取子波和水平变差函数.地质统计学反演从井点出发,井问以原始地震数据作为硬数据,通过随机模拟的产生井间波阻抗,然后将波阻抗转换成反射系数,并用确定性反演方法求得的子波褶积产生地震道,通过反复迭代直至合成地震道与原始地震数据达到一定程度的匹配,反演结果是多个等概率的波阻抗数据体实现.反演结果符合输入数据的地质统计学特征并受地质模型的约束,它综合了测井的垂向分辨率高和地震的横向分辨率高的优势,结果的多个实现用于不确定性评价.

作 者： 孙思敏 彭仕宓 SUN Si-min PENG Shi-mi   作者单位： 中国石油大学,北京,102249  刊 名： 物探与化探  ISTIC PKU 英文刊名： GEOPHYSICAL AND GEOCHEMICAL EXPLORATION  年，卷(期)： 2007 31(1)  分类号： P631.4  关键词： 吉林扶余油田   地质统计学反演   随机模拟   储层预测  

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