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小波最近邻抽样回归耦合模型在三江平原年降水预测中的应用

时间:2021-12-10 19:36:19 天文地理论文 我要投稿

小波最近邻抽样回归耦合模型在三江平原年降水预测中的应用

近些年来,由于水田面积迅速增加,导致三江平原井灌水稻区地下水位普遍下降,"吊泵"、局部超采现象时有发生.为解决上述问题,以853农场为例,对实测年降水资料进行差分和标准化处理,采用小波理论和最近邻抽样技术进行耦合分析,建立了853农场年降水小波最近邻抽样回归耦合预测模型,精度检验和对比分析结果表明,模型有效性和可靠性较高.该模型揭示了区域年降水量的时间变化规律,为853农场乃至整个三江平原充分利用天然降水、合理制定水稻灌溉制度以及地下水资源的恢复和可持续利用提供了科学依据.

作 者: 刘东 付强 LIU Dong FU Qiang   作者单位: 东北农业大学,水利与建筑学院,哈尔滨,150030  刊 名: 灌溉排水学报  ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF IRRIGATION AND DRAINAGE  年,卷(期): 2007 26(4)  分类号: P333  关键词: 三江平原   井灌水稻   年降水量   小波变换   最近邻抽样回归模型   耦合预测