一种基于预报的降维资料同化方法的数值试验研究

一种基于预报集合的降维资料同化方法的数值试验研究

对Qiu和Chou (2006) 提出的一种基于预报集合的降维资料同化方法 (4DSVD) 给出了可行的实施方案, 利用中尺度模式MM5产生的模拟资料进行数值试验并将其与MM5/3DVAR的同化结果进行比较, 分析了不同的观测误差和观测点密度对同化结果的影响.试验表明: (1) 和3DVAR相比该方法能更好地从有观测的变量推断无观测的变量 (从温度的观测推测风和比湿); (2) 该方法可以相当有效地滤除观测噪音; (3) 该方法具有更好的将观测信息扩展到资料空缺地区的能力.

作 者： 邵爱梅 邱崇践 SHAO Ai-Mei QIU Chong-Jian   作者单位： 兰州大学大气科学学院,兰州,730000  刊 名： 大气科学  ISTIC PKU 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF ATMOSPHERIC SCIENCES  年，卷(期)： 2007 31(4)  分类号： P468  关键词： 降维   预报集合   资料同化   奇异值分解