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基于地理信息元组的分类预测理论及应用-以中亚矿集区预测为例
地理信息科学的迅速发展为矿集区预测提供了新的理论依据,使地理信息理论、相应的技术方法组合及应用的整体研究成为可能.在大量理论和实验研究的基础上提出了基于地理信息元组的分类预测理论体系,该理论体系由六个概念、一个空间信息本质、两个空间信息特性以及六个空间信息相关方法和约定的构成.并在该理论体系基础上结合空间数据分析方法和探索式空间数据分析方法,建立了基于地理信息元组的分类预测模型.应用该模型在中亚区域实现了Au矿集区预测目标.为中亚成矿域中其它区域(如新疆)的矿集区预测研究奠定了理论与方法论基础.
周可法,ZHOU Ke-fa(中科院新疆生态与地理研究所GIS重点实验室,新疆,乌鲁木齐,830011)
薛重生,XUE Chong-sheng(中国地质大学城市遥感信息研究所,湖北,武汉,430074)
孙宝生,张晓帆,SUN Bao-sheng,ZHANG Xiao-fan(新疆大学资源与环境科学学院,新疆,乌鲁木齐,830046)
刊 名： 干旱区地理 ISTIC PKU 英文刊名： ARID LAND GEOGRAPHY 年，卷(期)： 2007 30(4) 分类号： P208 F771 关键词： 地理信息元组 分类预测理论 矿集区预测 中亚【基于地理信息元组的分类预测理论及应用-以中亚矿集区预测为例】相关文章：
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