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维度的结合与分离对归类不确定性预测的影响
探讨在归类不确定的情境下目标与预测特征两个维度的结合或分离对被试特征预测的影响.共包括3个实验:实验1在Murphy和Ross的研究的基础上进一步提高非靶类型目标及预测特征的基本概率,考察被试的特征预测是否会受非靶类型信息的影响.实验2探讨非靶类目标与预测物征结合与否是否会影响被试预测特征时对非靶类信息的使用.实验3探讨非靶类型的目标与预测特征结合的比例是否影响被试对特征的预测.结果表明:当非靶类型中目标与关键特征处于分离的状态时,被试在进行特征预测时没有利用非靶类型的信息,符合单类说的假设;而当非靶类型中目标与关键特征结合时,被试在进行特征预测时会利用非靶类型的信息,符合Bayesian规则;靶类型中的目标与关键特征结合的比例提高,被试对特征预测的概率也随之提高.据此,本研究将目标与预测特征结合比例这个变量加入Bayesian规则的计算公式,对该预测模型进行了修正.
作 者： 莫雷 赵海燕 作者单位： 华南师范大学心理应用研究中心,广州,510631 刊 名： 心理学报 ISTIC PKU CSSCI 英文刊名： ACTA PSYCHOLOGICA SINICA 年，卷(期)： 2002 34(5) 分类号： B84 关键词： 归类 特征预测 非靶类型 特征结合 特征分离【维度的结合与分离对归类不确定性预测的影响】相关文章：
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