显微彩色图像处理在藻类识别统计中的应用
水体中藻类与水质状况之间存在着密切的关系,可根据藻类综合指数、生物多样性指数等对被监测水体的水质状况做出评价.为此,通过对水体中藻类的显微彩色图像进行处理和分析,提出了藻类显微彩色图像识别统计的方法.通过研究图像的预处理、分割和识别等过程,识别出水体中的藻类并统计出藻类细胞的个数.实验结果表明,与人工识别统计方式相比,显微彩色图像识别符合率大于90%.
作 者： 秦松 吴沿友 陈娟 赵新政 阙小峰 QIN Song WU Yan-you CHEN Juan ZHAO Xin-zheng QUE Xiao-feng 作者单位： 江苏大学,农业装备研究院,江苏,镇江,212013 刊 名： 农机化研究 PKU 英文刊名： JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH 年，卷(期)： 2006 ""(6) 分类号： X824 TP391.4 关键词： 环境工程 藻类识别统计 试验研究 图像处理 阈值分割