人工神经网络技术在矿区土地复垦中的应用

人工神经网络技术在矿区土地复垦中的应用

针对中国土地复垦起步晚,新技术与新理论应用较少的问题,研究利用人工神经网络来辅助土地复垦的决策.介绍了利用自组织映射神经网络的自动分类功能对进行矿区土地复垦条件分类,为因地制宜地采取复垦措施提供依据.然后,基于BP神经网络,选取评价因子,通过对已有经验的学习,对复垦土地适宜性进行评价,并与传统的方法相比较,研究结果表明,利用人工神经网络辅助矿区土地复垦决策是可行的.

作 者： 张洪波 胡振琪 陈秋计 谢宏全 刘昌华   作者单位： 张洪波(中国矿业大学北京校区,土地复垦与生态重建研究所,北京,100083;中国石油集团工程设计有限责任公司,华北分公司,河北,任丘,062552)

胡振琪(中国矿业大学北京校区,土地复垦与生态重建研究所,北京,100083)

陈秋计,刘昌华(河南理工大学,测量工程系,河南,焦作,454000)

谢宏全(河北理工大学,交通与测绘学院,河北,唐山,063009) 

刊 名： 辽宁工程技术大学学报  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY  年，卷(期)： 2005 24(1)  分类号： X171.4  关键词： 人工神经网络   复垦土地   土地复垦条件分类   适宜性评价  

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