应用遗传算法建立云杉针叶表面PCDD/Fs光解半衰期的预测模型
采用量子化学PM3算法计算PCDD/Fs的量子化学参数,应用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)对所建模型中的变量进行筛选,建立了能预测吸附到云杉[Picea abies (L.) Karst.]针叶表面的PCDD/Fs光解半衰期(t1/2)的定量结构-性质关系(QSPR)模型,认为影响PCDD/Fs光解速率的主要因素是分子最高占据轨道能(EHOMO)、前线分子轨道能量差(ELUMO-EHOMO)和平均极化率(α).随着EHOMO和α的增大;其lg t1/2值增大,PCDD/Fs的lg t1/2值与其(ELUMO-EHOMO)值呈抛物线关系,当ELUMO-EHOMO＝7.847时,lg t1/2有最小值;当ELUMO-EHOMO≤7.847时,lg t1/2值随着ELUMO-EHOMO的增大而减小;当ELUMO-EHOMO≥7.847时,lg t1/2值随着ELUMO-EHOMO的增大而增大.
作 者： 牛军峰 余刚 韩文亚 NIU Jun-feng YU Gang HAN Wen-ya 作者单位： 清华大学环境科学与工程系持久性有机污染物研究中心,北京,100084 刊 名： 环境科学 ISTIC PKU 英文刊名： ENVIRONMENTAL SCIENCE 年，卷(期)： 2005 26(2) 分类号： X173 关键词： 遗传算法 PCDD/Fs 定量结构-性质关系(QSPR) 量子化学参数