基于信息融合技术的火灾报警方法研究
根据当今火灾探测的现状和实现火灾早期报警的需求,将多传感器数据融合技术应用在火灾报警系统中.在分析了信息融合系统的三级结构及火灾报警信息非结构特性的基础上,以感温、感烟和气体的火灾报警模拟量为输入,利用粗糙集和神经网络对多传感器信号进行融合,设计出一种快速、准确和有效的火灾探测系统,达到了提早报警和降低误报警频次的目的.
作 者: 路海娟 程乃伟 刘晓光 LU Hai-juan CHENG Nai-wei LIU Xiao-guang 作者单位: 沈阳航空工业学院安全工程学院,辽宁,沈阳,110034 刊 名: 沈阳航空工业学院学报 英文刊名: JOURNAL OF SHENYANG INSTITUTE OF AERONAUTICAL ENGINEERING 年,卷(期): 2008 25(2) 分类号: X932 关键词: 信息融合 粗糙集 神经网络 火灾探测