露天煤矿区草地荒漠化的遥感分析
以位于草原区的霍林河露天煤矿为例,基于决策树和BP神经网络,在荒漠化信息提取的基础上,对研究区16年来的荒漠化情况进行了分析.结果表明:①受气候变化、超载放牧、掏挖药材以及垦荒等因素的影响,轻度荒漠化、中度荒漠化以及荒漠化总面积存在由强转弱、再由弱变强的演变过程;②受煤炭开发的影响,重度荒漠化草地多围绕矿业建设用地呈"(▲)"状分布,并且受季风影响向矿业建设用地东侧发展迅速.矿业建设用地面积与重度荒漠化面积相关关系显著,可将其作为评价、预测该区煤炭开发对生态环境影响的重要依据之一.
王广军,WANG Guang-jun(中国地质大学,北京,土地科学技术系,北京,100083)
李映东,LI Ying-dong(江西理工大学,建筑与测绘工程学院,江西,赣州,341000)
刊 名： 辽宁工程技术大学学报（自然科学版） ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 2006 25(6) 分类号： X87 关键词： 采矿扰动 草地荒漠化 信息提取 遥感 霍林河露天煤矿区