基于MLP-ANN神经网络的河流泥沙输移对气候变化的响应
运用MLP-ANN神经网络方法,对金沙江中游一级支流龙川江的河流泥沙榆移状况与气候变化之间的响应关系进行了研究.结果表明:(1)龙川江河流泥沙输移对温度、降雨量、降雨强度和径流量等气候因子响应直接,而对降雨频率、蒸发量和温度的改变没有明显响应;(2)当不考虑径流因子时,MLP-ANN模型对泥沙输移的拟合有一个月的时滞效应,而考虑径流因子时,则没有时滞效应;(3)在1993年以后,河流泥沙输移对气候变化的响应出现明显偏移,显示有其它因素对龙川江的河流泥沙榆移产生了强烈干扰.
作 者： 曾和平 朱云梅 周跃 Zeng Heping Zhu Yunmei Zhou Yue 作者单位： 曾和平,朱云梅,Zeng Heping,Zhu Yunmei(昆明理工大学环境科学与工程学院,云南,昆明,650093)周跃,Zhou Yue(昆明理工大学环境科学与工程学院,云南,昆明,650093;云南财经大学,云南,昆明,650221)
刊 名： 环境科学与管理 英文刊名： ENVIRONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT 年，卷(期)： 2009 34(4) 分类号： X16 关键词： MLP-ANN 泥沙 龙川江 气候变化