一种基于小样本数据信息扩散的重大火灾频度估算方法
摘要： 重大火灾的发生是小概率事件,其历史数据属于小样本统计数据.在应用频率直方图法对小样本数据进行处理时,分析结果对直方图的起点、区间步长以及样本中的奇异数据十分敏感.采用信息扩散方法,对日本1995-2008年各年重大火灾次数统计样本进行分析,对比了不同扩散条件下的扩散结果,结果表明信息扩散方法具有很好的稳定性和一致性.基于信息扩散的`结果,计算了以年为周期的重大火灾发生次数的超越概率分布,建立了一种重大火灾频度估算方法. 作 者： 李炳华 朱霁平 小出治 彭晨 LI Bing-hua ZHU Ji-ping Osamu Koide PENG Chen 作者单位： 李炳华,朱霁平,彭晨,LI Bing-hua,ZHU Ji-ping,PENG Chen(中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,安徽,合肥,230026)小出治,Osamu Koide(日本东京大学,工学部都市工学系,日本)
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