基于小波神经网络的非线性系统工程安全性评价研究
摘要： 针对现有非线性系统工程安全性评价方法中存在的.不足之处,本文将小波理论与神经网络相结合,提出了一种可应用于系统工程安全性评价的小波神经网络模型.最后将该网络应用于某大跨度悬索桥的安全评价中.研究结果表明:训练后的WNN模型收敛速度优于BP神经网络,有效减少了平均训练误差.研究成果可应用于其他系统工程的安全性评价中. 作 者： 王博 李冬妹 罗超 WANG Bo LI Dong-mei LUO Chao 作者单位： 王博,WANG Bo(井冈山大学信息科学与传媒学院,江西,吉安,343009;同济大学电子与信息工程学院,上海,201804)李冬妹,LI Dong-mei(吉安802台,江西,吉安,343000)
罗超,LUO Chao(井冈山大学现代教育技术中心,江西,吉安,343009)
期 刊： 井冈山大学学报（自然科学版） Journal： JOURNAL OF JINGGANGSHAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION) 年，卷(期)： 2010, 31(3) 分类号： X913.4 关键词： 小波神经网络 安全性评价 系统工程【基于小波神经网络的非线性系统工程安全性评价研究】相关文章：
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