基于主成分分析的原水水质模糊综合评价
摘要： 以西安市某地表水厂原水水质监测资料为研究对象,采用主成分分析法筛选出化学需氧量、高锰酸盐指数、氨氮、总氮和总磷为主要评价因子,通过模糊评价法对原水水质状况进行了评价.结果表明:该地表水厂原水水质为Ⅰ类,水质状况良好,但总氮略有超标,可能成为未来影响水厂处理工艺的主要因素;污染物浓度超标加权法过度强调了某一水质因子的作用,忽视了其他水质指标信息,不适用于考虑总体因素的.水质评价;折减系数法充分考虑了水质状况与水厂工艺的净水能力,使得评价结果更为客观,在地表水厂原水水质评价中具有较好的应用效果. 作 者： 韩晓刚 黄廷林 陈秀珍 作者单位： 西安建筑科技大学,环境与市政工程学院,陕西,西安,710055 期 刊： 人民黄河 PKU Journal： YELLOW RIVER 年，卷(期)： 2010, 32(9) 分类号： X824 关键词： 原水 水质评价 主成分分析 模糊评价 权重【基于主成分分析的原水水质模糊综合评价】相关文章：
主成分分析在河流水质综合评价中的应用07-24
主成分分析法在水质评价中的应用及分析01-10
巢湖烔炀河水质评价及主成分分析07-30
基于多元统计分析的水质综合评价07-04
水质模糊综合评价模型的建立与应用01-18
水质指数法在原水水质评价中的应用11-22
青岛海洋倾倒区海水水质模糊综合评价01-18