基于计算机视觉的驾驶疲劳识别方法的研究
摘要： 汽车驾驶员疲劳驾驶是引发交通事故的重要原因之一,许多国家在进行疲劳报警器的'研究.在介绍和比较多种驾驶疲劳测评方法的基础上,阐述PERCLOS评价驾驶疲劳的机理,并与其他几种方法进行对比,以证明其优越性.设计一套驾驶员疲劳监控系统,应用图像差分的方法,灰度直方图、直方图均衡化等图像分析手段,定位和识别驾驶员眼睛睁开与闭合的变化过程,统计出眼睛闭合时间来确定疲劳程度,并通过利用MATLAB得以实现.给出了一种基于PERCLOS的驾驶员疲劳识别的新方法. 作 者： 葛如海 陈彦博 刘志强 GE Ru-hai CHEN Yan-bo LIU Zhi-qiang 作者单位： 江苏大学汽车与交通工程学院,镇江,212013 期 刊： 中国安全科学学报 ISTICPKU Journal： CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL 年，卷(期)： 2006, 16(9) 分类号： X924.4 关键词： 驾驶疲劳 图像识别 图像差分 灰度图均衡化 PERCLOS【基于计算机视觉的驾驶疲劳识别方法的研究】相关文章：
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