多元混合气爆炸极限的非线性预测研究

多元混合气爆炸极限的非线性预测研究

摘要： 根据混合气的爆炸极限与混合气各成分的体积浓度之间具有非线性关系的特点,笔者提出采用神经网络非线性方法来计算含有H2,CH4和CO的多元混合气体的爆炸极限.在模型中,H2,CH4和CO的体积浓度作为输入,爆炸上限和下限作为输出.计算结果表明,该非线性模型预测混合气爆炸下限和上限的最大相对误差为3.90%,3.57%,而模型预测值与计算值的相关系数分别为0.971,0.981;非线性模型的预测结果要好于偏最小二乘回归的预测结果.当H2,CO,CH4在混合气中的体积浓度给定时,非线性模型能够准确预测混合气的爆炸极限. 作 者： 郑立刚    余明高    于水军    ZHENG Li-gang    YU Ming-gao    YU Shui-jun   作者单位： 郑立刚,ZHENG Li-gang(河南理工大学安全科学与工程学院,焦作,454003;浙江大学热能工程研究所,杭州,310027)

余明高,于水军,YU Ming-gao,YU Shui-jun(河南理工大学安全科学与工程学院,焦作,454003) 

期 刊： 中国安全科学学报  ISTICPKU   Journal： CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL  年，卷(期)： 2006, 16(10)  分类号： X932  关键词： 爆炸极限    气体混合物    氢,甲烷和一氧化碳    神经网络    偏最小二乘回归   

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