基于灰色BP网络的火灾事故预测
摘要： 将BP网络模型与灰色系统预测方法相结合,利用人工神经网络对GM(1,1)模型进行残差修正,建立了火灾事故预测模型.该模型兼具灰色系统与BP网络的优点,不但能体现火灾复杂的灰色系统行为,又能根据每次学习误差的不同调整学习速率,加快收敛速度.与单一的'GM(1,1)模型相比,该模型预测结果具有更高的精度. 作 者： 景国勋 王卫敏 郝天轩 JING Guo-xun WANG Wei-min HAO Tian-xuan 作者单位： 河南理工大学安全科学与工程学院,河南焦作,454003 期 刊： 工业安全与环保 PKU Journal： INDUSTRIAL SAFETY AND ENVIRONMENTAL PROTECTION 年，卷(期)： 2008, 34(2) 分类号： X9 关键词： 灰色BP网络 火灾事故 GM(1,1)【基于灰色BP网络的火灾事故预测】相关文章：
基于BP神经网络的地震预测07-19
基于BP神经网络的湘西金矿成矿预测08-04
基于BP神经网络的飞行体姿态预测模型08-17
基于灰色神经网络的疲劳裂纹预测方法研究09-07
基于BP神经网络的降雨充水矿井涌水量预测07-03
基于相空间重构和GA-BP网络的径流预测11-23
基于BP神经网络构建城市时需水量预测模型08-16