基于概率神经网络的西安地区地下水水质评价

基于概率神经网络的西安地区地下水水质评价

摘要： 为了检验概率神经网络在地下水水质评价中的适用性,论文分别采用综合评价法和概率神经网络评价法对西安地区地下水水质进行了评价,结果表明概率神经网络法能综合考虑各因子对水质的影响,剔除不良数据造成的干扰,能很好地反应地下水的水质状况.同时分析了西安地区地下水水质变化趋势和空间分布情况,结果显示:西安地区地下水水质年际变化不大,大部分地区水质较好;2001～2004年潜水多为Ⅱ类和Ⅲ类水,承压水多为Ⅰ类水. 作 者： 董艳慧    周维博    赖坤容    脱云飞    李英    安鑫    郑云云    王磊    DONG Yan-hui    ZHOU Wei-bo    LAI Kun-rong    TUO Yun-fei    LI Ying    AN Xin    ZHENG Yun-yun    WANG Lei   作者单位： 董艳慧,周维博,赖坤容,安鑫,郑云云,王磊,DONG Yan-hui,ZHOU Wei-bo,LAI Kun-rong,AN Xin,ZHENG Yun-yun,WANG Lei(长安大学环境科学与工程学院,西安,710054)

脱云飞,TUO Yun-fei(西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室,西安,710048)

李英,LI Ying(河北省水利水电勘测设计研究院,天津,300250) 

期 刊： 自然资源学报  ISTICPKU   Journal： JOURNAL OF NATURAL RESOURCES  年，卷(期)： 2009, 24(4)  分类号： X824. TP183  关键词： 水质科学与技术    地下水水质评价    概率神经网络    综合评价法    潜水    承压水   

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