基于神经网络的喀斯特石漠化预警分析模型研究-以广西都安为例
摘要: 阐述了人工神经网络的基本工作原理,分析BP算法在神经网络中的应用,并具体介绍了BP算法过程.在此基础上,以都安石漠化预警分析为例,提出了基于神经网络的石漠化预警模型的.结构.人工神经网络模型实现了石漠化预警分析,确定石漠化危险性指数,并把分析的结果以专题图的形式来表现,从而验证石漠化预警分析模型的可靠性和可行性. 作 者: 苏广实 胡宝清 梁铭忠 裴凤松 杨文斌 作者单位: 苏广实(中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室,贵阳,550002)胡宝清,梁铭忠,裴凤松,杨文斌(广西师范学院资源与环境科学学院,南宁,530001)
期 刊: 地球与环境 ISTICPKU Journal: EARTH AND ENVIRONMENT 年,卷(期): 2009, 37(3) 分类号: X141 关键词: 神经网络 BP算法 预警分析 石漠化【基于神经网络的喀斯特石漠化预警分析模型研究-以广西都安为例】相关文章:
喀斯特石漠化预警和风险评估模型的系统设计--以广西都安瑶族自治县为例07-19
喀斯特石漠化危险度的模糊模式识别--以广西都安瑶族自治县为例07-20
喀斯特石漠化的研究现状与存在的问题07-14
喀斯特石漠化的内涵与发展07-24
基于GIS的喀斯特石漠化综合防治规划07-08
基于GIS的喀斯特石漠化综合防治规划07-08
碳酸盐岩岩层与石漠化关系分析-以桂西北喀斯特石山区为例01-17
西南喀斯特地区石漠化问题研究综述10-02