主成分分析法和Fisher判别方法在汽油分类分析过程中的应用
摘要： 应用主成分分析(principal component analysis,PCA)法对从90#和93#两种汽油的50个实验样所取的特征数据进行降维处理,再结合Fisher判别方法对这两种汽油进行分类,并将分类结果与不采用PCA法而直接计算数据所得出的'Fisher判别结果进行比较,前者的分类正确率达到100%,而后者却只有50%.结果说明采用PCA方法事先对数据处理可以大大的提高汽油分类的准确性. 作 者： 王荣辉 宗若雯 王正洲 廖光煊 WANG Rong-hui ZONG Ruo-wen WANG Zheng-zhou LIAO Guang-xuan 作者单位： 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,安徽合肥,230027 期 刊： 中国科学技术大学学报 ISTICPKU Journal： JOURNAL OF UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA 年，卷(期)： 2006, 36(12) 分类号： X928.7 关键词： 主成分分析 Fisher判别方法 汽油【主成分分析法和Fisher判别方法在汽油分类分析过程中的应用】相关文章：
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