BP神经网络在矿井本质安全程度评价中的应用

时间:2021-12-14 11:26:03 环境保护论文 我要投稿

BP神经网络在矿井本质安全程度评价中的应用

摘要: 采用BP神经网络对矿井本质安全程度进行评价.介绍了矿井本质安全程度评价方法以及BP神经网络的结构及原理;按照BP神经网络训练的步骤,以matlab6.0为平台,利用其内嵌的.神经网络工具箱,生成通用的神经网络评价模型;输入经过标准化后的矿井本质安全程度指标的评价分数,投入神经网络运算,就可以得出该矿井的本质安全程度. 作 者: 刘业娇    田志超    刘进才   作者单位: 刘业娇,刘进才(内蒙古科技大学资源与安全工程学院,包头,014010)

田志超(内蒙古科技大学建筑与土木工程学院,包头,014010) 

期 刊: 中国安全生产科学技术  ISTICPKU   Journal: JOURNAL OF SAFETY SCIENCE AND TECHNOLOGY  年,卷(期): 2009, 5(5)  分类号: X936  关键词: BP神经网络    本质安全程度    matlab6.0    神经网络评价模型   

【BP神经网络在矿井本质安全程度评价中的应用】相关文章:

BP神经网络在洪流预报中的应用10-07

BP神经网络在结构边界参数识别中的应用07-29

BP神经网络在桥梁结构损伤诊断中的应用07-26

改进型LM-BP神经网络在水质评价中的应用12-28

BP神经网络法在GPS高程拟合中的应用探讨07-20

BP神经网络在灌区需水量预测中的应用07-16

基于MATLAB的BP神经网络在清洁生产审核中的应用01-10

基于BP神经网络的降雨充水矿井涌水量预测07-03

BP神经网络在多普勒雷达降水量的估测中的应用10-07