尾矿坝浸润线数据挖掘预测模型的样本选取研究

尾矿坝浸润线数据挖掘预测模型的样本选取研究

摘要： 本文分别应用时间序列功能模型和回归模型,在原始数据的基础上建立样本,并运用支持向量回归机算法对样本进行训练,得出了尾矿坝浸润线埋深预测模型并进行了实例应用.研究证明,运用时间序列模型选取训练样本能够得出更为精确的预测结果. 作 者： 王云海    李娟    李春民   作者单位： 中国安全生产科学研究院,北京,100029  期 刊： 中国安全生产科学技术  ISTICPKU   Journal： JOURNAL OF SAFETY SCIENCE AND TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2009, 5(5)  分类号： X924.2  关键词： 时间序列    样本    浸润线   

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