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BAF处理系统的BP神经网络模型
摘要: 本文以某污水处理厂曝气生物滤池(Biological aerated filter,BAF)的.实际运行数据为基础,采用人工神经网络(Artificial neural network,ANN)方法,建立起BAF处理系统的BP神经网络预测模型.模型运算结果表明,预测值和实测值能较好地吻合,起到了模拟预测的效果,同时能优化运行状态.该模型的建立为BAF处理系统的预测及运行管理供了一条简便实用的途径,具有良好的研究和工程实用价值. 作 者: 陈杰 CHEN Jie 作者单位: 深圳市水务局,深圳,518000 期 刊: 四川环境 ISTIC Journal: SICHUAN ENVIRONMENT 年,卷(期): 2008, 27(6) 分类号: X703 关键词: 人工神经网络 BP神经网络 BAF处理系统【BAF处理系统的BP神经网络模型】相关文章:
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