基于ANN的造纸废水处理智能控制系统研究
摘要: 研究了人工神经网络技术在废纸造纸废水处理过程动态建模中应用的可行性,采用误差反向传播网络(BP网)建立了表征原水COD、加药量、进水流量、历史出水COD与预计出水COD之间复杂关系的'动态模型和控制器模型,其计算输出值与过程的实际输出值具有较好的一致性.利用MCGS组态软件和所建模型搭建了一个造纸废水处理智能控制系统,对造纸厂现场排放废水进行实验,结果表明该系统对废水在线控制具有可行性. 作 者: 胡志华 万金泉 马邕文 黄明护 HU Zhi-hua WAN Jin-quan MA Yong-wen HUANG Ming-hu 作者单位: 胡志华,万金泉,黄明护,HU Zhi-hua,WAN Jin-quan,HUANG Ming-hu(华南理工大学环境科学与工程学院)马邕文,MA Yong-wen(华南理工大学资源与造纸学院,广州,510640)
期 刊: 环境科学与技术 ISTICPKU Journal: ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY 年,卷(期): 2007, 30(3) 分类号: X791 关键词: 造纸废水处理 人工神经网络 动态建模 智能控制【基于ANN的造纸废水处理智能控制系统研究】相关文章:
基于实时控制的智能控制在废水处理中的应用12-28
基于EA、LMI与ANN的平流层飞艇纵向智能增稳控制系统设计07-07
基于插入式重复控制的摆动扫描控制系统研究07-03
基于射频卡的车辆不停车智能管理系统研究10-03
基于模糊逻辑的飞行/推力综合控制系统研究07-25
基于视觉的智能车行驶控制技术的改进论文07-21
混凝土运输信息化智能控制系统研究论文09-18