关于学习的演讲稿范文锦集9篇
演讲稿可以提高演讲人的自信心，有助发言人更好地展现自己。在不断进步的时代，演讲稿在演讲中起到的作用越来越大，那么，怎么去写演讲稿呢？下面是小编为大家收集的学习的演讲稿9篇，希望能够帮助到大家。
学习的演讲稿 篇1
尊敬的各位老师，家长：
大家好！
今天，我很荣幸能够站在这里和大家分享我的学习经验。很感谢老师给我一次机会在这里发言。
常言道，”一分耕耘，一分收获。”有了辛勤的劳动，我们才会有成果，不劳而获的事情是不存在的。我知道我们的同学是有愚公般的百折不挠的韧劲，蕴含着惊人潜能。长江后浪推前浪，这是我们雄心，青出于蓝胜于蓝，这就是我们的豪情。
在这里我想与各位家长分享一下我的学习经验：
1、克服自己的“懒”
懒”是我们有的同学的缺点，家长们都认为一旦有时间应该不断的去拼命写课外练习，虽然还是有那么些人去很认真地写。但是我并不这样认为这是好的学习方法，我觉得读书不是读死书，我学习的时候还是蛮轻松的，练习可以去写，但要适量，一旦掉入了题海，会把自己弄得很累，但效果不明显，而我喜欢去看一些专门解析知识点的教科书，事半功倍。
2、上课认真听讲。
如果老师维持纪律要花很长的时间，那么老师也只能把重点的拿出来讲，这时只要我们想学好，就要认真地去听并记下来。特别是考试的前一周，老师讲的基本上都是会考的！平时即使不好学，现在全力以赴地学习一周，最少能考出一个中等的成绩。因此，上课认真听讲是很重要的！
3、养成独立学习的好习惯。
英语每天必练、必读，而且一定要读出声来，多读才能有好的语感。对物理的常规题要做出速度来，不妨经常试试一个小时能做出多少题来。数学的计算是难免出错的，刻意地找一些烦琐的计算来锻炼耐心与能力。习惯于请教老师或与同学切磋，这是提高水平的好方法，但你的问题一定要在三思之后再去问，这样才能解决你真正的问题。另外也可以暂时放一放，一个问题琢磨不透，可学习其它内容，也许过一会儿回过头来就想出来了。这就是“触类旁通”的道理。这样印象才会深刻。
业精于勤，荒于嬉。学业的精深造诣来源于勤奋好学，只有好学者，才能在无边的知识海洋里猎取到真智才学，只有真正勤奋的人才能克服困难，持之以恒，不断开拓知识的领域，武装自己的头脑，成为自己的主宰，让我们勤奋学习，持之以恒，成就自己的人生，让自己的青春写满无悔！
我的演讲完毕了，谢谢大家。
学习的演讲稿 篇2
当还是一个孩子的时候，我就知道教师是一个神圣而崇高的职业。数年以后，走上了讲台，成为千万名幼儿教师中的一员。在初次登上讲台的一刹那，一个问题一直萦绕在我心中：究竟怎样做才是一名合格的小学教师?
经过几年的实践，我认识到今天教师的职责是教会孩子学习，教会孩子做人，教会孩子生存。这就要求教师应该是一个人，一个大写的人，一个爱岗、敬业、爱孩子的人，才是一名合格的教师。
但任何产品都有保质期，教师呢?在21世纪——网络普及、通讯发达、信息爆炸的今天，合格的教师不是终身的。以前是“不进则退”，现在是“慢进则退”，昨天的合格教师，今天不一定合格。只有与时俱进，努力做一名终身学习型教师，才能成为一名合格的教师。
所谓终身学习型教师，就是要坚持思考和学习，要不断转变教育观念，更新储备知识，摸索教学方法，尤其要加强学习并熟练运用现代化教学技术和手段。
时代的脚步已经跨入了21世纪，教育观念的转变不容忽视。因此，在全面实施素质教育的今天，一定要与时俱进。通过不断地思考和学习，端正教育思想，转变教育观念，以孩子为中心，以每个孩子为本，从实际出发，因材施教。
通过学习和思考，我发现在工作方法上“润物细无声”的小雨可能比“雷霆万钧”的暴风骤雨效果更好。我正在尝试以一个母亲的眼光来看待每一个孩子。因为母亲的眼光有关注，有欣赏，有爱，也有宽容。每一个孩子都需要关注和欣赏，每一个孩子都需要爱，每一个孩子都需要宽容。有人说：“爱自己的孩子是人，爱别人的孩子是神。”爱自己的孩子从某种程度上体现了一种本能，而爱别人的孩子是一种超脱、飞跃，是一种升华。教师的爱是良好师生关系的润滑剂，教师的爱是教育工作的灵魂。有了爱，师生就可以无障碍地沟通；有了爱，在师生和谐的氛围中，就可以开展教学互动，提高教育的实效性。
在信息时代，孩子们接触的信息来源很多，教师知识老化的周期很短，更新的速度很快。要面对孩子旺盛的求知欲，只有不断学习，随时更新储备知识，才能成为一名合格的教师。“师者，所谓传道授业解惑也。”要做到这几点，教师应具备广博的知识作基础。有道是,“根深才能叶茂”，“水厚方能负大舟”。教师并非人人都博学，但要通过不断地学习朝着博学的目标去努力。因此，作为教师要有“终身学习”的思想，平常要多读书，常看报，勤上网。总之，要做一只辛勤的蜜蜂，时时处处采摘知识的花粉，酿出合时的蜂蜜。
在教师不再是惟一的信息源的今天，一个好的教师，绝不应该仅仅满足于把自己满腹的学识传授给孩子，而更应该着眼于教会孩子学习的方法。所谓授之以“鱼”，不如授以“渔”是也。学会学习是孩子今后走上社会生存和发展的基础，学会学习是孩子学习的最高目标。因此我在工作中注重培养孩子联想的习惯、培养孩子动手实践的习惯、培养孩子判断、评价和批判的习惯，同时我要求自己首先做到这几点，还应该具有民主、平等、公正、创新的思想意识，给孩子一个自主发展的空间，使孩子学习的能力得到真正的提高。
教与学是一个双向的交流，一个互动的过程。这些年，科技的进步给教育领域也带来了翻天覆地的巨变，新技术和新方法的使用使得教与学变得更加生动，更加有趣。作为教师，应该注意加强学习并熟练运用现代化教学技术和手段，在教学时采用孩子喜闻乐见的方式方法，培养孩子的兴趣，提高教学的针对性和实
效性。
“桃李不言，下自成蹊。”我相信合格的教师塑造合格的孩子。只有终身学习，只有具备栉风沐雨，探幽发微的求索精神，才会厚积薄发，得心应手，才会不负历史的重任。
学习的演讲稿 篇3
亲爱的老师们、同学们：
大家早上好！
很开心能够在此与在座各位分享我的学习经验。
试上超然台上看，半壕春水一城花。在这个春意盎然的小城镇里，我们开始上学了，开始奋斗，开始一点一点的往上爬，总希望能够攀越到顶峰，骄傲地抬起头面对一切。
在初二上学期期末，我在成绩上取得了较大的进步。那不是不经意之间的事，要的是自信的努力，快乐的奋斗，那是长期坚持努力的结果，是经过辛苦付出而攒回来的分数。
在座同学们，你们是否在每一次考试的开始前，真正的竭力学习呢？在每一次考试中，自信而不慌地面对考试？在每一次考试的结束后，用心地反思自己并改进学习方法呢？其实，一切的学习，方法只有自己寻找，因为没有任何人比你更加地了解你自己。他人的学习方法只供参考而已。重要的是学习的心态，只有打心里愿意学习、喜欢学习，才能够轻松地学好知识。
学习的重要性，都是不言而喻的。人非生而知之，而是学而知之。我们的自然科学知识、社会科学知识以及人生观、世界观、方法论都是从学习中来。整个人类，无论是什么人种，无论信仰什么，无一不是走先求学后就业之路，在学校学习各种知识成为唯一的学习途径，这几乎成为人类生活的定势。
面对二十一世纪这个知识的时代，面对知识就是力量，科学技术是第一生产力的科学论断。以资本为最重要生产力的资本家的时代将要过去，以知识为特征的知本家的时代即将到来。
中学时代是学习现代科学知识的黄金时代，中国教育制度的一试定终生，使我们必须在学习单上取得优异的成绩，唯有这样，才有出路，才有未来。知识无止境，探索无止境，人的发展亦无止境，而这一切的一切都需要学习。
取得优异的成绩，不单单要有积极主动地学习，还需要有一种良好的心态。在上学期末我能够取得优异成绩，更多的是心态已调整好。只有自信的面对学习、面对考试，才能在考场上发挥出自己真正的水平，甚至是更高的水平。学会深呼吸，学会忘记那是一场严肃的考试，用一种美好的心态来面对这一切。相信：不可能是不可能的事。
学习方法重在适合自己。同一件衣服穿在不同人身上有着不同的效果。同学们，努力吧。在不久后的中考，带给我们的是更大的考验。奋斗吧，对得起自己、对得起父母，也对得起辛勤的老师们！
就算是昙花一现，也好过沉默下去。知了在土里沉睡了5年，也只为了鸣叫那一个短暂的夏天。这个季节，我们彼此约定好，更加努力的奋斗吧。
我的演讲结束。谢谢！
学习的演讲稿 篇4
敬爱的老师，亲爱的同学们：
早上好！
今天我演讲的题目是《把握今天，勤奋学习》
有这样一句话———我们同在一片蓝天下，我们不能输在起跑线上。也许由于一些原因，有的人输在了起跑线上，但我们决不能再让自己输在终点。那么，我们应该怎样去做呢？这里，我想向大家说说几条必不可少的学习准则。
首先，勤奋学习。勤奋可以征服一切。它使愚人变聪明，穷人成为富人。勤奋有魔幻的力量，可以产生神奇的效果。在学习上，一个勤奋的人，获得的成绩是懒惰的人的两倍。
第二点，专心致志。专心致志指一次全神贯注做一件事，在学习一门课程时，千万别想起与这些学习无关的事情，要记住一位优秀的滑雪手从不试图滑向两个不同的方向。那些时常改变学习内容的人最终将一事无成。因此，为了成功需要专心专意的学习。
第三，持之以恒。持之以恒是成功的保证。反之，缺乏恒心常常导致失败。如果我们日复一日的坚持学习，就没有达不到的目的。我们应当记住“滴水穿石”。所以，我们决不要因为有困难而放弃，如果我们要光明，我们就得征服黑暗，谚语说：“能登上金字塔的只有两种动物———雄鹰与蜗牛。”
最后，就是准时，准时并不是指按时到达或离开某地，更重要的是指按时行事。换句话说，就是不把今天该做的事拖到明天，学习的时候认真学习，玩乐的时候尽情玩乐。如果人人都这样做了，人人定会变得既强健又聪明。
所以，同学们，无论学什么，让我们把这四条规则铭记于心吧：勤奋用功，专心致志，坚持不懈，讲求准时。
我的演讲完毕，谢谢大家！
学习的演讲稿 篇5
尊敬的老师，亲爱的同学们：
高一的学习快结束了，看见过许多同学因学习成绩不佳而烦恼，他们或努力或不努力，或认真或不认真，但都没有停下来思考。
我们思考学习，就得思考学习方法，我们会想好的学习方法有没有用？我身边有一些同学，平时在学习上好像没有什么独特之处，但成绩也还不错，当问他有什么学习方法时，他也回答不上来，可能他自己都不知道自己的学习方法是什么，但他是有自己的学习方法的。所以每个人的学习方法都可能不一样，别人的学习方法不一定适合自己。在探寻学习方法时，一定要结合自身的优势，并不断完善它。
就此，我浅谈几点我的学习经验与方法。在上课时要聚精会神，记得有几次，我上课时开了小差，课后做作业时总觉得力不从心，正确率也是大大降低，吸取那次教训后，我上课比以前更加认真了，学习上的烦恼也就大大减少。作业要认真完成，做作业的过程也就是查漏补缺的过程，有些同学在考试之前，并没有怎么复习，但他却可以考出好成绩，这是因为他认真对待每一天的作业，循序渐进地学习，所以在考试时并无焦虑之感。学会利用辅导书，一本好的辅导书是我们学习的补品，它可以扩充上课时没有讲到的知识，它也可以使我们的知识体系更加完备，但利用好它才是关键，对选中的辅导书应深入研究，充分挖掘。学会梳理知识点，在上课时，做笔记是很重要的，这有助于我们梳理知识点，构建知识网络，还有利于加深对知识的理解，对知识点的融会贯通。
除学习方法之外，学习态度也是很重要的，只有了好的学习态度，学习才有动力，才有激情。我们还要有乐观向上的人生态度，不怕困难，不惧挫折，勇敢地面对挑战，孜孜不倦地学习。
学习，是我们迈向成功的必经之路，然而要快乐而充实得迈过，还需要我们的不断思考与努力。
我的发言完毕，谢谢大家！
学习的演讲稿 篇6
各位领导，各位老师，大家好！
今天，我演讲的题目是《让爱滋润每一棵幼苗》。为提高幼儿园教师的专业化水平，更好地贯彻《3—6岁儿童学习与发展指南》精神，促进幼儿园保教质量的提高。幼儿园的老师们在园长的带领下，就学习《3-6岁学前儿童学习与发展指南》进行了交流。 教育是“太阳底下最光辉的事业”，教师担负着的是“为人师表”的神圣职责，人们也把教师比喻成“辛勤的园丁”、“爱心大使”、“人类灵魂的工程师”等等等等，溢美之词不胜枚举。
老师们以集体学习、轮流阅读、分组讨论的形式展开了仔细地解读，并且重点结合在实际工作中遇到的问题，老师们提出了自己的疑惑与见解。大家群策群力、集思广益，每个年级组都推出了中心发言人进行总结。园长也将实施《指南》和《纲要》应坚持的几个原则，进行了细细的解读。并在每组中心发言后都做了精彩的总结和点评。在解读中教师们深刻地感受到了《指南》在《纲要》的基础上，内容更全面、目标更详细、可操作性更强，也便于指导教师更科学规范地开展幼儿教育工作。 教育理念的落实关键在教师，理论与实践相融的学习才是有效的学习。我们相信老师们通过学习，能内化《指南》精神，提升教育理念，优化教育行为，切实提高教师落实《指南》的专业能力。
因为有了爱，教师的职业显得无比的高尚。这就要求每一个忠诚党的教育事业的教师，要耐得住寂寞，守得住清贫。为了实现自己的职业理想，爱岗敬业，教书育人，并把它看成是一种事业，不懈追求，和其他老师一样，自从我们选择了教师这个职业，总是想当个好老师，至于怎么做，智者见智，仁者见仁。有潜心栽培的，有拔苗助长的，还有恨铁不成钢的，但我们总能够找到殊途同归的理由，因为这就是爱的初衷。 作为幼儿教师的爱，更显得春风化雨，体贴入微。同事们，朋友们，就像歌里唱的那样：只要人人都献出一点爱，世界将变成美好的人间！
学习的演讲稿 篇7
大家好，今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释，那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。
第一个探索，应该说是在逻辑层面的探索。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设，这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能，是来自于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。
人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜索的状态下，在可能的状态空间的搜索，实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。
紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。
这个之后，刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能的突破，就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉很多的信息，这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们能够在不同的层次来观察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。
这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的默默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老，研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态，这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，非常小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据，就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的游戏，这个游戏的影像是输入端，输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确，到最后会获得一个反馈，这个反馈不一定是现在得到，也许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。就更加复杂，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个突破。
我们看到这种端到端的深度学习，应用在强化学习上，使得DeepMind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。
包括现在的AlphaGo也应用了很多自学习的这种效果，使得我们现在终于认清原来人工智能从60年代到20xx年的物理符号的假设，也就是说以搜索为中心，以逻辑为中心的这种努力并没有白费，这种努力也是需要的。另外学习也是必不可少的，像我们熟知的深度学习。所以AlphaGo对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完整的`智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结合，比方说多一点搜索，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。
这里我要特别提到一点，我们并不是找到了最后的目标，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的实验当中我们发现一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是大学的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些知识，把这些知识综合起来，变成几千万条知识，这些知识又会衍生新的知识。那么我们看到从下到上是随着时间，知识量的增长。那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了，因为知识会自我矛盾。这个时候就需要人进来进行一部分的调节，把一部分不正确的知识去掉，让它继续能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的现象，就是自我偏差，这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据也许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大部分的数据都有用，但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差，这个是我们下一步要研究的内容。
一个非常有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域，如果这两个领域之间有某种联系、某种相似性的话，我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习，你只需要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来，我们人有这种能力，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们一定要牢记把这种有偏的数据偏差给消除掉。如果能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移，比方说我们可以让一个计算机来读很多文字，这样的一个计算机去识别图像，应该比没有读这些文字，直接去学习图像来的要容易。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。
所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次，进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面，可以达到万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。
但是现在人工智能仍然有一些困境，比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字，有一个著名的类似于图灵测试的比赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机如果要能正确的回答这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有很多文化在里面，如何能达到这一点?也是我们需要解决的。
同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策，它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。比方说这个是Google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来，结果是这样的，就非常有趣的生成膜型。
刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，如果在深层实际上它们的区别已经消失了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。
如果我们达到了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，能够让机器向人一样的，它的学习能力，它的智能在不断的增长，随着时间。那么它所需要学习的努力程度，样本数也是逐渐减少的。这个也是我们在努力的一个方向。
另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogram learning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。实际上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做结构，如果我们了解了一个问题的结构，那么这个结构的一个具体的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是参数、统计，这一部分我们实际上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了，就是一个闭环了。
同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的熟练程度，但是它在路径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业模式。如果过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话，需要三个月时间，他用了这个把所有的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是非常巨大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的一个经验。
下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，实际上在我们的生活当中，人工智能已经深入了。这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户，由人工智能来把这个能力拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个非常大的工程。它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。
最后我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有成功的时候，我们到现在能总结出什么经验呢?我觉得现在的人工智能的成功离不开高质量的大数据，但是并不是未来的人工智能的成功一定需要大数据。那么我们下面要问是不是在未来有小数据也可以让人工智能成功，这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在发现新的应用利于。
第二个，就是要培养出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。当然这些都离不开计算能力。
所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今天的人工智能的发展完全在工业，人工智能的发展也应该一部分依靠大学，一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培养，小数据的研究。那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算能力，确实来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。
最后我要说一点，就是说我们应该说已经了解很多深度学习了，这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今天我们在刚刚开始去获得强化学习的一个红利，那么这个可能还不是在很多的领域得到应用的，但是我要告诉大家的是，强化学习比大家想象的要更有用，比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机游戏上。在金融，在我们日常生活当中，甚至在教育上，机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应该说都是富人的游戏，也就是说只有富人才能有这么多的大数据，有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应该是迁移学习，因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面，使得千千万万的人都能够受益，也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今天讲到这儿，谢谢大家。
学习的演讲稿 篇8
尊敬的老师，亲爱的同学们，大家好。
很荣幸能向大家汇报我对学习的一点想法，欢迎大家批评指正。
初三，是我们人生中一个重要的转折点，在这个转折点，我想，我们应该专心致志，聚精会神，绷紧学习这根弦，尽力考取一个较好的高中，为人生取得一块坚实的垫脚石。
那么，怎样才能使学习的效率尽可能高呢？在此，我有几点建议。
一、集中注意力。保持良好的注意力，是大脑进行感知、记忆、思维等认识活动的基本条件。在我们的学习过程中，注意力是打开我们心灵的门户，而且是唯一的门户。门开得越大，我们学到的东西就越多。而一旦注意力涣散了或无法集中，心灵的门户就关闭了，一切有用的知识信息都无法进入。正因为如此，法国生物学家乔治.居维叶说：“天才，首先是注意力。”若想集中注意力，养成良好的睡眠习惯、学会自我减压是必不可少的。
二、平衡各科。中考是一门综合性的考试，各科都要有较好的成绩，中考总体成绩才会提高。“木桶原理”已充分说明了这一点。可是，一般来说，做到“门门全优”是很困难的，每个同学都有自己比较喜欢、学起来比较顺手的科目，也有些不大喜欢甚至感觉头痛的科目。这就要求我们能够妥善处理好优势科目和劣势科目的关系，尽量保持平衡。
三、一错不再错。对于做练习或各种测验中出现的一些错误，不能只简单更正一下就完事，而要认真地加以分析，找出造成错误的症结所在。这些症结正暴露了我们掌握得不够牢固的某些薄弱环节，因而要及时地查漏补缺。建立一本错题本是一个不错的选择，或者在试卷上认真改正。
四、相信自己，明确目标。有些同学往往因为一两次测验成绩的高低而情绪波动较大，不稳的情绪直接影响了学习状态，从而也影响了学习的效果。初中阶段的目标是中考，那才是真正的较量。大家要保持一颗平常心，要放松自己的心灵，不要被分数牵着鼻子走，在竞争压力面前不屈服，在挫折面前不灰心丧气，学习上尽力而为，争取在中考取得成功，即可问心无愧。
五、树立明确的目标。每个人行动前，首先要有目标，因为目标是指引我们前进的灯塔。你可以制定在初三一年中的总目标，你还应该制定一个个短时期的小目标。这些目标的制定既要符合你的实际，又要制定得略高一点点。“看不到将来的希望就激发不出今天的动力”，这话说得太对了。当你一步一步达到自己的目标，你就取得了一个一个的“成功”，这些成功是你一身成功的阶梯啊!定下目标后，每月还要对照计划看自己的执行情况如何，以提高自己的学习主动性。
学习的演讲稿 篇9
老师们、同学们，很快就是期中考试了，在考试之前，我想和大家说一说关于学习的几个问题。
或许很多同学都有这样的困惑，我们辛苦学习，获得更高的成绩，这究竟是为了什么？有些同学是因为父母的期望而学习，有些同学是因为老师的督促才学习，还有同学根本没有想过学习的意义。当我们的书包一天天地沉重，当我们在两点一线间奔波，当我们在深夜的灯光下奋笔疾书的时候，你也许会想我的这些付出都值得吗？同学们，我想说，值得！俗话说“玉不琢不成器，人不学不知道”，没有艰苦学习，就不能造就我们坚定的意志；没有艰苦学习，就不能带给我们渊博的知识；没有艰苦学习，就不能成就我们心中的梦想；没有艰苦学习，就不能让人生扬帆起航！
还有同学会有这样的问题。面临考试，往往摆不正心态，有的同学说我想获得好成绩，但我没时间学习和复习。我想说，时间对每个人来说是公平的，当我们上课时任由自己的思想遨游天际的时候，在自习课上不做作业窃窃私语的时候，在电脑前玩得起劲把作业扔在一边的时候，时间早已悄悄地从指缝中毫不回头的溜走了，它不会怜悯我们而停顿下来。当一切已成定局，才明白这个道理，猛然悔悟的时候，做再多的努力，那都是徒劳无功的。其实“时间”的多少不是有没有的问题，而是你要不要的问题。有人说，“时间就像海绵里的水，只要愿挤，总还是有的。”因此，不要再为自己的偷懒找借口。
马上就要进行期中考试了，我发现很多同学在心情的波动起伏很大。比如对上一次考试的成绩过于重视，有的同学沉浸在上一回的成功中，有的同学在一次的失败中无法自拔。不管是骄傲或是气馁，这都是不可取的。我们不要太在意与他人相比我们是好是差，重要的是通过我们的努力能否超越之前的自己！这一超越不只是成绩，更是对于自己薄弱环节的正确认识。所以我们不能埋头于自己的成绩高低，而是找出我们的劣势，找出我们的短脚，分析问题，解决问题。我们每个人，都是逆流而上的战船，面对同样汹涌的波涛，是劈波斩浪，还是随波逐流，只在此刻的自己！
最后，让我们抓住易逝的时光，积累奋斗的步伐，在即将来临的挑战中超越自己把！
我的讲话完了，谢谢大家！
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