本人在读硕士一名，研二，理工科，所作工作于这两方面无关。但是，最近对这个方向特别感兴趣，真的很想从事这方面的工作。目前，正在自学中，以及找相关实习。但是，我看了一些东西之后，有些不解。问题如下：
1 数据挖掘与数据分析在 !实际工作中! 真的有很大区别甚至是区别吗?我知道一些定义，比如数据分析偏重于统计，而数据挖掘的工作是分类，聚类，是信息的提炼，但是实际工作中是不是往往两方面都在做?分不清，分不开。
2 有些单位(互联网、软件)找数据方面的人会要求编程比如python，r，hadoop等。有些则似乎要求的是应用，比如 spss，sas，modeler(过去叫clementine)等。是不是编程的那部分人使网站能动态的响应，而应用的那部分人的工作是通过了解分析改善运营跟业务状况?是不是有些公司把这部分人叫做需求分析师，业务分析师等?
3 针对与2所提问及的搞应用的人，现在的公司真的有对他们的分析结构给予足够重视吗?这部分人一般在什么部门?岗位多吗?
4 对于整个数据分析/挖掘，你们觉得是一次概念炒作，又或是我们遇到了大数据/云时代，所以有比很大的应用前景?
恳求互联网或者软件行业相关人士回答，也欢迎其他行业从业者的响应。
[数据分析/挖掘工作的疑惑？]