百度机器翻译获国家科技进步二等奖

时间：2024-09-23 18:53:53 学人智库我要投稿

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百度机器翻译获国家科技进步二等奖

　　1月8日下午消息，2015年度国家科学技术奖励大会今日在京举行，百度凭借机器翻译项目，获颁国家科学技术进步奖二等奖。

　　国家科学技术奖由国务院设立，属于我国最高级别的科技奖项。国家科学技术奖励授予在各个领域实现重大技术突破、做出创造性贡献的中国公民和组织，此前获奖的“载人航天”、“探月工程”、“青藏铁路”等成果举世瞩目、彪炳史册。百度机器翻译项目在大会上被授予国家科技进步奖，成为BAT中首个获此奖项的企业。

　　机器翻译是人工智能领域最难的课题之一。1947年，机器翻译步入历史舞台，50年代机器翻译研究持续升温，美国、前苏联等国家均出现了研究热潮。然而多年来机器翻译却一直处在象牙塔中，因为让机器理解人类语言，要经历从分析、理解到转换生成等繁杂步骤，让原本只认识“0”和“1”的计算机去实现不同语言之间的翻译，涉及到语言现象的灵活多样、翻译知识获取难度大、翻译模型计算复杂度高等多个难题。

　　此次由百度与中科院自动化所、计算所、浙江大学、哈尔滨工业大学、清华大学等共同研发的“基于大数据的互联网机器翻译核心技术及产业化”项目，突破了机器翻译领域内的四大技术难题——(1)提出基于大数据的互联网机器翻译模型，快速响应高负荷翻译需求;(2)基于大数据的翻译知识获取，克服语言数据噪声问题;(3)通过深度语义分析和翻译技术，解决语言语义歧义问题;(4)提出枢轴语言机器翻译技术，实现了稀缺语种的多语言翻译。

　　据悉，百度机器翻译技术目前已实现支持27种语言，702个翻译方向，每天响应近亿次翻译请求。除了在学术领域取得丰硕的研究成果外，该项目成果已应用于国家多个重要部门以及百度翻译PC端和移动端产品中。

　　此外，百度还通过开放API，支持了华为、金山、OPPO、敦煌网等上万家第三方翻译应用，有力地提升了我国企业的开放创新能力，带动了相关产业的发展。在上月召开的乌镇世界互联网大会上，百度创始人李彦宏曾向国家主席介绍了百度机器翻译技术，获得了国家主席的肯定和赞许。

　　在技术应用方面，百度机器翻译目前在全球拥有超过5亿用户，支持的中文、英文、西班牙语、日语、韩语、法语、俄语等27个语种在全球覆盖超过47亿人口，同时支持上万家第三方应用，服务海量用户、惠及人们的日常生活，因此有专家指出，它是今年国家科学技术奖中覆盖全球人数最广、对人们工作和生活最具实用价值的项目之一。

　　百度技术副总裁、机器翻译项目负责人王海峰表示：“破除语言壁垒是互联网时代的用户’刚需’，能更好地把人和多语言的信息和服务连接起来。也许三五年后，看似高大上的机器翻译会融入日常生活的方方面面，而机器翻译产业浪潮也将达到全新高度。”

　　拓展阅读：为什么BAT三家之中只有百度能做无人车?

　　关注前沿科技项目时，我们往往将目光放在国外的特斯拉、XSPACE、谷歌无人车等等项目，认为国内鲜有此类项目，但事实上在国内BAT之中，百度早在2013年百度就已经开启了前沿领域的项目布局，由百度研究院主导历时两年研发的无人车项目终于发布，近期百度无人驾驶车完成路测，最高时速100公里，首次实现城市、环路及高速道路混合路况下全自动驾驶。

　　百度无人车的核心技术是百度汽车大脑，包括4大模块(高精度地图、感知、定位、智能决策与控制)，有一定技术门槛，为什么BAT之中偏偏只有百度才能够做无人汽车?

　　一，百度地图的技术支持

　　与无人车最大的一个相关技术自然是地图产品，而百度地图的深厚积累则为百度无人车提供了足够的燃料。

　　优势来自于积累，百度地图原本只是百度旗下的一个小产品，而在李彦宏决定战略转型后立即将其调整为战略级产品，直接建立LBS百度事业部，挥军移动战场，而百度地图也不负众望，从百度地图的市场份额来说，在易观的《2015Q3中国手机地图市场季度数据监测》中，百度地图占领了70%的市场份额，拥有超过3亿的月活跃用户，日均响应定位请求次数230亿次，阿里系的高德和腾讯系的腾讯地图在该领域均不是百度的对手。

　　百度地图可以为无人车提供以下支持。

　　1)提供高精地图

　　无人车能够上路的前提就是必须知道路在哪，百度地图此前公开数据显示，目前其覆盖道路总里程已超过600万公里，拥有业内最全、最广的POI，POI整体准确率达96.50%，其独创的基于图像识别的单人全景采集模式、高效的卫星影像道路提取技术、高度自动化的数据生产能力。

　　从交通来说，百度是首家自主研发的三维高精度地图技术，已达到较高的地图精度，同时具备国内领先的高精度地图采集与自动化处理技术，具备完整的高精度地图采集与自动化处理系统。

　　基础交通大数据这为百度地图上路提供最重要的基础设施。

　　2)高精尖的定位技术

　　无人车知道路之后，还必须让系统知道自己的具体位置，这样才能够让系统实现对自身的调度工作。根据2015年的百度世界大会上公布的数据，百度地图可以达到的WIFI定位精度为30米，室内高精定位精度为1~3米，定位速度0.2秒，高度极为精尖。

　　在无人车方面，更加进了一步，百度实现了厘米级的定位精度，相比于GPS定位精度提升了两个数量级。

　　3)智能决策与控制

　　根据百度在2015年10月1日的数据统计显示，用户使用百度地图的路线规划请求超过3亿次，其中驾车相关路线规划超过2亿次。百度地图路线的规划同时也是无人汽车的路线规划。

　　这里面有一个好处，当用户使用百度地图的路线规划后，百度可以通过线下的数据反馈不断进行路线的优化调整，直至获得最优结果。

　　其次智能决策更关键的是能够保护好车内人员，以及外部的交通安全，以免发生意外。

　　二，人工智能技术

　　百度是BAT三家中在前沿技术领域投入最重的，2014年Q3季度在研发的投入为18.32亿，占营收的14.55%，而在此次2015年的Q3报告中的投入已经达到57.02亿，占营收的31.02%。与阿里腾讯不同，百度对技术更为重视，因此在人工智能技术领域也领先于阿里和腾讯。而人工智能的发展也会为无人车带来以下帮助。

　　1)感知，图像识别技术

　　百度超级计算机Minwa在一项以ImageNet 对象分类为基准的人工智能测试中，图像识别的错误率仅为4.58%，超越了人类水平，同时也超越了微软和谷歌。

　　在交通方面，百度拥有国际最佳的交通场景物体识别技术，在国际通用街景数据集KITTI的车辆识别准确率达到89.32%

　　图像技术的积累可以辅助无人车更为精细的判断交通路况，例如判断红绿灯就是一个非常重要的事情，其次可以帮助判断有些误闯马路的行人实行保护，这也是非常重要的第一点。

　　2)娱乐生态，语音识别技术

　　近日举行的中国人机语音交互领域权威的学术会议——全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015)上，百度宣布了重要的语音识别进展。百度研发出了基于多层单向LSTM(长短时记忆模型)的汉语声韵母整体建模技术，并成功把连接时序分类(CTC)训练技术嵌入到语音识别传统技术建模框架中。该技术能够使机器的语音识别相对错误率降低15%，使汉语安静环境普通话语音识别的准确率接近97%。

　　无人车表面上说“无人”，实际上依然有人，解放人类的双手是为了让人类更好的享受。而当人类释放了双手后自然会有其他需求出现，比如突然的停车，想要观看电视、收听广播、打电话，在未来，这些只需要通过与机器进行语音交互即可，而不需要再次手动操作。语音技术的沉淀则可以为无人车技术继续做增量。

　　我们其实可以将无人车可以看成是智能手机，利用语音这一环节能够更加好的完成，实现信息获取搜索诸如音乐、阅读、视频等功能，以及O2O的酒店预订、餐馆预订等功能。

　　三，无人车的未来

　　无人车的发展在本质上符合两个趋势，第一是共享经济，第二是物联网。

　　1)共享经济

　　典型的共享经济就是UBER和AIRBNB模式;在UBER模式中，司机利用闲置时间为乘客提供乘车服务，并获取相应余闲收入，一举两得。在AIRBNB模式中，有闲置房的房主，通过将自己的房屋重新整理，出租给更有需求的租房者，也获得了额外的收入。

　　简单的来说，我们生存在地球上其实并不需要那么多东西，我们有过多的东西可以分享出来，使得自己与其他人一起获益，无人车就是这么一个趋势，当大家都乘坐无人车时，无人车就可以被更多的利用起来，当你不需要车时，你的车不用停在你家楼下，而是可以自动出去为你赚钱......

　　2)物联网

　　万物联网的最终目的并不是仅仅让一切联网，更重要的是让一切变得更有效率。例如大众点评、美团等对线下餐饮的连接就起到了更好的效率，用户可以直接在线上实现选餐馆、选菜、下单的功能，不必再浪费更高的时间成本在线下筛选，这是极为有效的。

　　物联网要连接的是“物”，当这些“物”被越来越多的联网之后，更高的效率形态就会出现。我们当前看到的无人车只是一个简单的初级形态，因为上路的无人车并不多，但是当无人车越来越多后，那就会越来越拉动整个交通行业的效率周转，中心化，从公交车的统一化向私人出行的私人定制化再次重建公交体系，更高效的统一调度会出现，我们的出行将变得越来越高效。

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