电子商务行业求职指南(3)

电子商务行业求职指南(3)

　　-- 产品及活动拍摄后图片处理

　　而前端开发不管是什么专业毕业，网页相关编程技能都是必须具备的，工作内容至少包括：

　　-- UI设计与实施，注重兼容性、通用性和可维护性

　　-- JS前端页面交互设计，提升用户体验

　　现实中我们常见的网页设计师，其实际工作往往介乎前端开发与平面设计之间，相对更偏向前端开发一些。

　　之所以把两类不同的工作放到一起介绍，是因为：

　　第一、在电商公司，这两类工作的结合非常紧密。

　　第二、好的前端设计师，大都懂一些设计;反之，对前端的工作思路和理念往往也有一定的理解。

　　先说说电商的平面设计 ——

　　毕业不久的设计新人，刚从事电商公司平面设计工作时，经常容易撞墙：明明精心设计出来的东西，却被运营或产品喷，说是没有销售力，或者根本不是需求方想要的;运营和产品拿来让设计新人参考的设计稿，设计新人又往往觉得没啥可取之处。

　　要解决这个问题，没太多的办法，主要还是要加强理解和沟通 ——

　　一方面，运营和设计要尊重设计人员的专业性，同时尽量用实例和数据来证明自己的观点;

　　另一方面，设计人员也要理解电商公司对设计实用性的要求，以及运营和产品同事在实战中积累的经验与直觉，不必太过坚持自己的意见。

　　再有一个比较好的做法就是，有意从事电商、特别是天猫/淘宝电商平面设计工作的同学，可以拆解一些淘宝首页焦点图来体会电商所说的销售力是怎么一回事。

　　首页焦点图就是这个：

　　p.

　　这些淘宝首焦的价格都是很贵的，商家一般不会把缺乏销售力的设计稿放上来。因此，应届生可以在求职前花一、两个月，每天拆解一幅首焦。所谓拆解，就是：

　　(1)仔细琢磨这幅首焦 —— 除了构图、色彩、字体这些设计元素，还要从运营角度考虑，哪几个地方可能是特别会打动用户的地方?

　　(2)扭过头去自己画，记不住的地方就按自己的理解画。

　　(3)对比自己画的与首焦内容的差别，想想看首焦与自己不同的设计是否更有道理。

　　(4)再扭过头去改进自己画的内容。

　　(5)如此反复，直到画出与原作相类似甚至更好的作品。这个好，可不是自己说好就是好，

　　最好连同首焦一起拿给那些不懂设计的人看看，问他们如果看到这两幅广告，会点击哪一个?电商的设计稿，不是为了参加美术比赛，而是为了打动普通的消费者。

　　经过这样的训练，不仅会提高通过面试的几率，而且进入电商公司以后，也能更快速的上手，拿出让同事认可的设计来。

　　这个电商平面设计师自我训练方法，其实是来自电商界知名大忽悠“雕爷”的一篇文章，名字叫《如何三个月培养出好美工》，请自行google。扯开来说一下，这位雕爷虽然热爱忽悠、擅于忽悠，但确实是能把电商这档子事做成的，讲的东西里边也是有真金白银的，比什么“电子商务知名观察员XXX”之流，道行高了不是一点半点。

　　至于前端开发工程师，技术活，多写代码，坚持看好书，研读大牛的博客，了解后端技术，最后，但不是最不重要 —— 多用、反复研究好的电商和互联网产品。

　　没有更多要说的了，至少在基层技术人员这个层面，还是靠实力说话。

　　另外，无论是平面设计师还是前端开发工程师，与其他部门的顺畅沟通，都是非常重要的。其实对于其他部门来讲，与设计师或工程师沟通经常是个头痛的经历，反之也是如此~

　　因此在简历中，如果有能体现自己沟通能力的经历，部分挑重点的写一下，会是不错的加分项。

　　数据分析

　　随着大数据概念的兴起，数据分析也成了一个热门职业方向。电商公司的线上运营和线下供应链，会产生大量的数据。如果能做好这些数据的挖掘和分析，对电商公司各层面的决策和执行，确实会有实际的帮助。

　　而且国内的电子商务公司，经常喜欢说自己是数据驱动的公司，以显示自己有别于传统线下土豪，既显得高端大气上档次，又可以多圈点投资人的钱。至于公司内部运营到底有多少是基于科学的数据分析做出的，恐怕他们自己也不清楚。无论如何，大、中型的电商公司基本都会雇佣专职的数据分析人员，小的电商也会要求自己的产品、运营人员具备数据分析能力。

　　电商行业专门的数据分析职位，主要分为两类：数据分析和网站分析。笼统的讲，网站分析其实是数据分析一个专门化的分支。只是经过多年专业化的发展，网站分析已经有了自己领域特定的术语、定义、工具和方法论，也就作为一个独立的职业，活跃在电商和互联网行业了。

　　数据分析师

　　数据分析师在电商企业的工作内容，主要包括：

　　-- 根据公司业务目标，不断完善数据运营指标体系

　　-- 业务数据收集整理，并对数据进行深度分析和建模

　　-- 规划并实施数据平台和数据服务

　　-- 建立数据库营销体系，支持营销团队的数据需求

　　-- 通过建立模型优化相关指标，驱动公司业绩提升

　　-- 与各业务部门保持紧密联系，提高数据支持和分析质量

　　应届生应聘数据分析师职位，应在简历中展示自己对以下技能的掌握：

　　-- 熟练使用Excel，特别要善于使用Excel函数和图表制作

　　-- 熟练使用至少一种统计分析和数据挖掘工具(Python、R、Matlab、SAS等)

　　-- 了解Oracle、Mysql等主流数据库的一种，熟练使用SQL语言

　　除了这些硬性技能，工作环境中的数据分析师，不仅仅是闷头分析数据，还要花很多时间与其他部门同事沟通交流 —— 了解他们的需求、向他们解释分析结果、根据他们的反馈改进分析工作……

　　事实上，公司中数据需求方的描述，往往是含混而杂乱的。一个好的数据分析师，通过高效的沟通和理解，能够清楚的梳理出用户真实需求，给出比用户期望更加完善的分析结果和执行方案。也就是说，好的数据分析师，交给数据需求方的并不仅仅是一张报表，而是一张标清了前进路线的数据地图!

　　因此，如果同学们有能体现沟通能力的经历，记得不吝笔墨地写一写，有经验的数据分析经理会看重这一点的。

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