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大数据理论指导交通数据分析的方法
智慧城市智慧交通的大力建设下，海量多源异构的交通数据能提供的信息内容更加丰富，如何利用大数据的理论来指导交通数据分析?或者说有什么比较好的将两者结合的落脚点?
近期成立的深圳市综合交通运行指挥中心囊括深圳全市24个交通信息化系统和海量的交通基础数据，上述问题应该也是其重点的研究方向。
抛砖引玉：
分析案例1：结合公交车GPS数据、乘客刷卡信息等数据，能够获取每辆公交车每个站点停车时间、上下车乘客数量、乘客精细时空轨迹等，再此基础上应该可以做“公交车线路、站点、发车频次优化”、“典型居住区和就业地的通勤出行分析”等分析。
分析案例2：结合RFID、GPS等数据，能够获取车辆精细化时空轨迹信息，能够对行车辆行驶轨迹、路段行程时间可靠性、OD分布(起点-终点)等进行数据分析，应该能替代部分传统交通规划和交通需求分析的内容，理论上应该更加实时可靠。
[大数据理论指导交通数据分析的方法]
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