风险评估技术-决策树分析
决策树分析
1 概述
考虑到不确定性结果，决策树(Decision tree)以序列方式表示决策选择和结果。类似于事件树，决策树开始于初因事项或是最初决策，同时由于可能Www.unjs.com发生的事项及可能做出的决策，它需要对不同路径和结果进行建模。
2 用途
决策树用于项目风险管理和其他环境中，以便在不确定的情况下选择最佳的行动步骤。图形显示也有助于沟通决策原因。
3 输入
带有决策点的项目计划。有关决策可能结果和有可能影响决策的偶然事件的信息。
4 过程
决策树开始于最初决策，例如继续项目A，而不是项目B。随着两种假定项目的继续，不同的事项会发生，同时需要做出不同的可预见性决定。这用树形格式进行表示，类似于事件树。事项发生的可能性能够与路径最终结果的.成本或用途一起进行估算。
有关最佳决策路径的信息是富有逻辑性的，考虑各条路径上的条件概率和结果值可以产生最高的期望值。
5 输出
输出包括：
● 显示可以采取不同选择的风险逻辑分析；
● 每一个可能路径的预期值计算结果。
6 优势及局限
优势包括：
● 对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明；
● 能够计算到达一种情形的最优路径。
限制包括：
● 大的决策树可能过于复杂，不容易与其他人交流； 为了能够用树形图表示，可能有过于简化环境的倾向。
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