- 相关推荐
用连续小波灰度图诊断齿轮故障
摘要：为了识别齿轮振动信号中的冲击性故障,利用连续小波变换对正常和故障齿轮的`振动信号进行分析,将不同尺度下连续小波分解系数的绝对值用灰度图的方式表示出来,并利用特征矢量法估计信号功率谱进行验证,准确识别出了齿轮轴的不对中故障.分析结果表明,小波分析对信号具有多尺度分析能力,对振动信号中的冲击成分有很强的识别能力;连续小波变换灰度图不仅能直观反应齿轮的正常与故障状况,而且不会丢失冲击信号的时间信息,有利于寻找故障源,实现对齿轮故障的准确诊断. 作者： 张梅军 唐建 Author： ZHANG Mei-jun TANG Jian 作者单位： 解放军理工大学工程兵工程学院,江苏,南京,210007 期 刊： 解放军理工大学学报（自然科学版） ISTICEIPKU Journal： JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 2005, 6(6) 分类号： HT132.14 关键词： 连续小波 齿轮 故障诊断 时频分析 机标分类号： TN9 TP3 机标关键词： 连续小波 灰度图 准确诊断 齿轮故障 振动信号 小波变换 小波分解系数 识别能力 信号功率谱 特征矢量法 多尺度分析 不对中故障 小波分析 时间信息 冲击信号 绝对值 故障源 齿轮轴 变换对 状况 基金项目： 用连续小波灰度图诊断齿轮故障[期刊论文] 解放军理工大学学报（自然科学版） --2005, 6(6)张梅军 唐建为了识别齿轮振动信号中的冲击性故障,利用连续小波变换对正常和故障齿轮的振动信号进行分析,将不同尺度下连续小波分解系数的绝对值用灰度图的方式表示出来,并利用特征矢量法估计信号功率谱进行验证,准确识别出了齿轮轴...【用连续小波灰度图诊断齿轮故障】相关文章：
小波网络非稳态故障诊断方法及应用07-15
基于小波变换的余度敏感器结构故障诊断方法10-03
齿轮式有级变速器的故障诊断与检修07-21
示波法在汽车故障诊断中的应用07-26
基于小波和神经网络的风机故障诊断系统设计11-29
小波神经网络在航空发动机故障诊断中的应用08-02
型号试验用UPS故障诊断与对策11-30