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共享投入型关联两阶段生产系统的网络DEA效率测度与分解
摘要：“黑箱”视角下的标准数据包络分析(DEA)因忽略中间产品转化信息及投入要素在各子过程中的配置信息,无法体现决策单元的实际生产技术,自然不能提供有效的效率绩效测度.分别在固定规模报酬和可变规模报酬假设框架下,充分利用中间产品的转化信息与投入要素的配置信息,构建了存在共享投入的关联两阶段生产系统效率的网络DEA效率测度与分解模型.建模方法遵循客观评价的原则,无需事先主观设定子效率和系统效率之间的组合关系,且可通过事后分解确立二者之间的凸线性组合关系.此外,建模方法具有很好的扩展性,可被直接用来构建含有更加复杂转化结构的生产系统的效率测度与分解模型,为多阶段投资以及多阶段供应链运作等复杂生产系统的整体效率测度与分解提供了有效的.分析途径.一个关于银行投资过程的实例被用来验证建模思想的合理性和优越性. 作者： 陈凯华[1] 官建成[2] Author： CHEN Kai-hua[1] GUAN Jian-cheng[2] 作者单位： 中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京,100190复旦大学管理学院,上海,200433 期 刊： 系统工程理论与实践 ISTICEIPKUCSSCI Journal： Systems Engineering —Theory & Practice 年，卷(期)： 2011, 31(7) 分类号： N94-0 F224.3 关键词： 共享投入型两阶段生产系统 效率测度与分解 网络数据包络分析 机标分类号： F2 F27 机标关键词： 投入型 关联 两阶段 生产系统 网络 DEA效率 效率测度 分解模型 production system efficiency measurement 组合关系 中间产品 配置信息 系统效率 投入要素 建模方法 规模报酬 数据包络分析 多阶段投资 供应链运作 基金项目： 共享投入型关联两阶段生产系统的网络DEA效率测度与分解[期刊论文] 系统工程理论与实践 --2011, 31(7)陈凯华 官建成“黑箱”视角下的标准数据包络分析(DEA)因忽略中间产品转化信息及投入要素在各子过程中的配置信息,无法体现决策单元的实际生产技术,自然不能提供有效的效率绩效测度.分别在固定规模报酬和可变规模报酬假设框架下,充分利...【共享投入型关联两阶段生产系统的网络DEA效率测度与分解】相关文章：
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