遥感制图波段的优化组合的个人经验总结 -个人工作总结

时间：2022-04-25 18:52:33 个人工作总结我要投稿

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关于遥感制图波段的优化组合的个人经验总结 -个人工作总结

昨天遥感上机实验课，自己总结出一些波段优化组合的经验，以供分析，欢迎讨论拍砖。【实验名称】：《遥感制图波段的优化组合》；【实验内容】：运用波段选择的原理通过ERDAS软件对TM遥感影像进行植被制图，分析不同波段组合(4种)对制图精度的影响，提交精度最高的制图成果,并附注对应的波段选择及其理由。【实验原理】：1、波段选择主要考虑的三个因素：1)、波段信息含量的多少2)、波段间的相关性3)、地物的光谱响应特点2、选择原则信息含量大；波段间相关性小；地物光谱差异大、可分性好的波段。3、最佳指数法Si：波段i的标准差，Sij：波段i与波段j的相关系数OIF越大，则相应波段组合的信息含量越大，波段间的相关性越小。【实验步骤】1、计算TM影像各波段间的相关系数矩阵：Correlation()函数2、计算TM影像各波段的标准差3、计算波段组合的最佳指数4、分析地物光谱的可分性选择多种地物的样本，利用ERDAS的分类模板建立地物的亮度均值曲线，分析各类地物在各个波段的可分性。5、综合上述分析，确定4组波段组合进行监督分类分类时保持各个波段组合的分类参数一致，避免人为因素对分类结果的影响。6、精度评价，比较各个波段组合的分类精度(以表的方式在实验报告中给出)。我对实验步骤中的4、5、6不做讨论，主要讨论如何选择出最佳的波段组合。老师要求我们用肉眼分析，选择出四组组合，然后接下去分析。我一时晕了，然后思考，最后总结出如下"人机交互"的选择方法。一、首先实验提供了B1，B2，B3,B4,B5,B61,B62,B7,B8共9个波段的数据。然后利用erdas合成为一个"con9.img"影像。二、然后利用erdas的建模工具计算出相关系数根据以上程序，计算的结果如下。以上得出的结果是下面选择的根本。三、计算TM影像各波段的标准差1、打开"con9.img"，依次查看各图层的"Std.Dev"---标准差。得到各波段标准差如下表：四、计算波段组合的最佳指数我将波段与波段间的相关系数制作成表格，以便观察选择出最优波段组合。下表中，第一行为各波段，各列为与该波段相关系数由小到大的排列。越往下，相关系数越大，越不考虑它。如【表3】下面的表格是将【表1】中的数据由小到大依次排列的，去除了相同的数据，如B1、B4与B4、B1的数据，取其中一个。如【表4】。五、由【表4】可知，波段1、4，2、4，3、4，4、61，4、62等的波段组合相关系数最小，优先考虑。①、我们先考虑波段1、4组合由【表3】可以看出：与波段1相关系数较小的波段：4、5、7、61、62、8、3、2、1与波段4相关系数较小的波段：1、2、3、61、62、7、8、5、4上面的结果是以相关系数依次增大排列的，所以很容易看出，波段61与波段1和波段4组合是最优方案。【最优组合①：1、4、61】OIF为：65.032650505412同样，我继续考虑。②、考虑波段2、4组合与波段2相关系数较小的波段：4、5、7、61、62、8、1、3、2与波段4相关系数较小的波段：1、2、3、61、62、7、8、5、4同样道理，我们得到波段2和波段4与波段61组合为最优。【最优组合②：2、4、61】OIF为：50.404770486178③、考虑波段3、4组合与波段3相关系数较小的波段：4、5、8、61、62、7、1、2、3与波段4相关系数较小的波段：1、2、3、61、62、7、8、5、4同样道理，我们得到波段3和波段4与波段61组合为最优。【最优组合③：3、4、61】OIF为：48.963763715422④、考虑波段4、61组合与波段4相关系数较小的波段：1、2、3、61、62、7、8、5、4与波段61相关系数较小的波段：4、8、1、5、2、7、3、62、61同样道理，我们得到波段4和波段61与波段1组合为最优；但是此组合已经在第一种情况中选择出，故再选择波段2,；仍然，此种情况在第二种情况中选择出，故再选择波段7.【最优组合④：4、61、7】OIF为：30.466357618732上面的OIF(最佳指数)是根据实验原理中的公式计算得出的。由此就可以得出最佳的波段组合，然后进行

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下面的实验。下面的实验本文忽略.--华丽的昏割线---总结：我并不知道在实际中最佳波段组合是如何选择出来的，本人刚接触遥感，总结此法，见笑了。总结这种方法的目的在于：1)这是9个波段之间的优化组合，选择最优波段，如果是高光谱，有100，或者200以上的波段，还能用肉眼看吗?那这种方法就派上用场了；2)现在提倡"人机交互"，那么波段的优化组合应该也在其中吧。这是人机交互的一个好的应用。如其中：①：编写程序，可以讲【表1】导入程序，其实仅仅是写入一个二维数组a[n,n]中；②、然后读取各波段的标准差，写入一维数组b[n]中，如【表2】；③、【表3】仅仅是将数组a[n,n]按行(或按列)的一个由小到大的排列，写入数组c[n,n]；④、【表4】仅仅是将数组a[n,n]所有数据的从小到大排列，去除了相同数据，写入数组d[n*(n-1)/2+n],⑤、然后就是在第五步中，读取数组d，依次比照【表3】的数组c，自动列出相关系数较小的波段，如第一种情况中的：与波段1相关系数较小的波段：4、5、7、61、62、8、3、2、1与波段4相关系数较小的波段：1、2、3、61、62、7、8、5、4写入数组e[2,n],然后依次遍历比较，就可以得出最佳的波段选择。欢迎交流。MSN空间完美搬家到新浪博客！

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