梦幻历1月工作计划
目标 将Adaboost算法在实际图片的人脸检测方面提高到90% 期间：2009年10月12日-2009年11月11日 预期步骤 截止到10月25日，利用两个周的时间，针对实际的图片提出不低于三种的haar training方案。 10月26日开始，进行并行的training（耗时大概在一周左右） 截止到11月 8日，训练完成后，利用训练好的方法进行测试，对结果进行对比分析。 11月9日-11月11日，整理测试分析报告以及算法，提交。 说明 由于training时间较长，所以尽可能的进行并行的training，可以先training两种方案，然后再training的.同时，再改进training的特征库，添加新的方法。 时间比较紧，算法实现的时间和改进方案提出的时间重叠，也希望这样思考和实践不断更迭，能够激发自己的思路。【梦幻历1月工作计划】相关文章：
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