统计学课程培训心得

时间:2023-03-20 09:30:09 心得体会 我要投稿
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统计学课程培训心得

  有了一些收获以后,可以将其记录在心得体会中,这样可以记录我们的思想活动。那么好的心得体会是什么样的呢?以下是小编精心整理的统计学课程培训心得,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

统计学课程培训心得

统计学课程培训心得1

  本人于20xx年11月5日至7日在教育部高校教师网络培训中心参加了为期三天的《统计学导论》精品课程培训,通过李勇教授详细的讲解该课程,作为该门课程的老师,我感觉收获颇丰。不论在专业课程的教学还是课程建设中,都有很大的帮助。现将通过参加本次培训对统计学课程教学的一些心得体会总结如下:

  首先,要更新理念,转变策略,适应现代社会对教学的要求。大学教学工作在于“教书育人”,主旨在于育人,但仍需以教学作为前提。教学工作是学校的中心工作,是学校工作的主旨和主线。学校的一切工作都要围绕这个中心,实际教学工作中,要根据学生的心理特征和实际情况,灵活运用各种教学技巧和方法。发挥课堂教学的调控和组织能力;掌握现代教育技术,李教授给大家讲述了在教学中要运用多媒体教学的优势及必要性,在继续学习和实际教学中运用自如;自觉加强中外文化修养,拓宽知识面。同时,要根据教学目标、学生的需要以及当地客观条件,积极地和有创造性地探索有效的教学方法;不断对自己的教学行为进行反思,努力使自己成为具有创新精神的研究型教师。只有在吃透课标、深钻教材、研究学生的前提下,才能做到精心备课,在教学中胸有成竹和有的放矢。

  其次,恰当的采用先进的教学方法。首先应该思考的就是运用多种教学方法来提高教学水平,但是在运用这些现代教学方法的同时不能忽略传统的教学方法,正如李教授所说,多媒体课件教学录像不能取代老师的作用,要根据课程的特点做到传统与现代教学方法相结合。再有,我们在教学过程中还可以采用其他教学方法,如互动式,教师引导学生讲;提问式;案例式;课内教学、课外辅导相结合;教师授课和师生研讨相结合;精读指定教材与泛读扩充性资料相结合等等,以便能够更好的来培养学生的自学能力,创新能力,口头表达能力,文字表达等综合能力。

  再次,尽量结合经济管理的实际,设置一些应用性问题。根据经管类专业教学需要,我们可以在不同章节设置一些应用问题,可以将时下学生关心的经济数据与概率统计的知识相结合,引导学生理论联系实际。在讲解假设检验问题时,以我国人民币汇率的变化为例,可以让学生分析人民币汇率变化对于我国进出口的影响,以及对于各行业对外贸易波动性的影响;又或者提出近期的物价、房地产等热门话题,让学生去预测政策变化对于某一经济指标的'影响。在实际应用过程中让学生去区分Z检验与t检验的差别,均值检验和方差检验的区别。为此可参考国家统计局网站、各地统计年鉴搜集相关数据,建立应用概率统计方向的题库。鼓励学生参加社会调查,并在学期末开设实验报告评讲课。

  最后,明确了《统计学》精品课程的建设思路。通过浏览参观李勇教授建设的《统计学导论》精品课程网站和他对建设的国家级精品课程的讲解,对本人的统计学精品课程建设提供了有益的借鉴,相信经过本次培训,我校的统计学建设步伐将进一步加快,使广大学子受益。

  总之,这次培训使我受益匪浅,使我更加的清楚的是作为一名教师,应该如何培养新时代的人才,应该如何不断的努力学习、研究和探讨教学理念、教学方法,来提高不断自身的教学水平和教育科学素质。

统计学课程培训心得2

  11月5日至7日,我有幸参加了由教育部全国高校网络培训中心组织的《统计学导论》精品课程培训。本次培训为期三天,在《统计学导论》课程教学方式、建设和内容选取方面,都有一定的收获,

  我院属于高职院校,《统计学原理》是经济管理类各专业的一门专业基础课。是一门研究如何根据事物的随机性规律来收集、分析数据并利用其进行推断的科学。是研究如何用科学的方法收集、整理、分析实际数据,并通过统计所特有的统计指标和指标体系,表明所研究现象的规模、水平、速度、比例和效益,以反映其现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用,描述其现象数量之间的关系和变动规律。主要内容有统计指标、统计指数、抽样调查、综合指标、时间数列、相关与回归分析等。属于统计学科入门内容。

  这门课程有两大特点:统计有许多相似概念,要求理解内涵,辨别异同和实际应用。对于公式不能像数学那样,只从抽象的式子到式子的变换,而是理解公式整体和每个符号的统计含义,掌握公式的适用条件,体会应用的灵活性。

  我主要从事市场营销专业课程的教学,《统计学原理》也上过多遍。课程的教学资源也非常丰富。但在市场营销专业的另外一门专业课《市场调研与预测》课程中,市场调研涉及到调研数据的分析与整理,《统计学原理》的课程内容就略显单薄。所以,需要学习一些有关数据整理与分析的相关统计知识。本次培训,李勇教授介绍了《统计学导论》的.课程基本结构,重点介绍了抽样估计、假设检验的基本思路和方法,对我对统计方法的总体认识有较大的帮助。

  《统计学导论》一般先向学生介绍很多概念和公式,再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时,学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法,单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说,计算抽样平均误差的公式之多,方法之众,让学习者无所适从。李教授在讲这个内容时,从最简单的发生在我们身边的例子入手,如用抛硬币,引入概率、抽样、假设检验等内容。

  《假设检验与方差分析》这章也是举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为,这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让我们了解到本章的基本内容,以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。这两个例子后我会不禁思考,如果实际中遇到类似的问题,有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习,才是真正的自主学习的过程。

  除了理论教学内容外,李教授讲解了多媒体教学的利弊及如何解决这个问题。还有一些统计软件的应用问题,教学软件的使用可以教学生学习现在流行的一些统计软件如SAPSPSS等,这些软件应用非常广泛,日后找工作比较容易。

  三天的时间匆匆过去,李教授的课程培训使我收获良多,不论在专业课程的教学还是课程建设中,都有较大的帮助。

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