云环境下跨组织知识共享的系统动力学浅谈论文
1996年，经济合作暨发展组织(Organization of Economic Co-operation and Development，OECD) 首 次 提 出 了 “ 知 识 经 济 ”(Knowledge-based Economy)的概念;2007 年 IBM 正式提出云计算的概念，如今知识经济和以云计算为代表的信息技术已经取得飞速发展，大大地促进了经济的繁荣。但是信息技术和知识经济的繁荣发展使得企业面临着市场环境呈现出需求多样化、商业周期缩短、技术集成增多、生产链条加长以及竞争和竞合并存等复杂多变的动态特征。企业必须掌握加强技术和知识资源的管理，充分掌握和利用组织内、外部知识，提高组织个体与整体的知识学习能力，才能够保持其核心竞争力。由于组织的知识结构、业务重点、组织边界等因素的限制，组织仅依靠自身的力量实现知识、产品和服务的创新显然已经不是最优发展路径，因此跨组织知识共享己成为组织的必然选择。文章将结合云环境对跨组织知识共享的影响，应用系统动力学方法研究跨组织知识共享的知识转移动态行为，分析知识共享过程中的因果关系和行为演化特性，构建系统动力学模型，并对模型进行仿真分析，为在云环境下设计改进跨组织知识共享行为的机制提供参考。
一、云环境下跨组织知识共享影响因素的分析
跨组织知识共享是一个包含多种影响因素的复杂过程，这些因素之间相互关联、作用，形成十分复杂的递阶因素链[1]。基于国内外研究人员在知识转移影响因素方面的研究成果[3-7]，并且考虑当前云环境对于跨组织知识共享影响，文章认为跨组织知识共享的影响因素主要包括两个维度的内容：知识提供方的知识共享促进机制以及知识接收方的知识共享促进机制 (为了便于描述，文章用 KP 表示知识提供方，KR 表示知识接收方)
1. 综合云能力
组织的云能力是文章为了研究云环境对于跨组织知识共享的影响引入的一个概念，是组织应用云计算技术和服务的能力，主要由云技术应用能力和云思维能力组成。技术应用能力是组织应用不同层次的云计算服务，并和组织已有信息系统或者 IT 资源整合的技术能力。在知识共享的情境下，云技术应用能力体现在知识共享过程中应用云技术或者部署应用基于云技术的知识管理系统的能力。云计算的按需计算特征使得组织的云技术应用能力越高，其 IT 相关成本就越有可能降低，越能够促进知识共享的绩效。云思维能力是一种意识，认为云环境能够延伸组织的 IT 能力的思维能力。在知识共享情境下，具备良好云思维的能力的组织可以更容易地在云环境中发现机遇，提高知识共享的效率。由于知识共享是一个交互的过程，在知识共享过程中，单独考虑某一方知识主体的云能力是不现实的，应从整体的角度去考虑知识共享双方适应和利用云环境的综合能力，即综合云能力。可以用一个简便的办法获得知识共享系统的综合云能力：综合云能力 = (知识提供方云能力+知识接收方云能力) /2。
2. 相互信任程度
信任表示对对方承诺的可靠性以及其认真履行合作关系规定的义务的信任程度[2]。在知识共享情境下，企业之间相互信任可以使对方感觉到受到尊重，从而更愿意将自身的知识与技术与其他成员共享[3]。Mark Easterby Smith 等认为当知识提供方认为共享知识存在影响其竞争优势的风险时，知识接受方接受到知识将是无用或者质量不高的甚至根本接收不到任何知识[4]，同样，如果知识接受方对于知识提供方没有充分的信任，则知识共享过程则是无效率的。和云能力一样，知识共享的效率依赖于知识共享双方相互信任的程度。
3. 知识复杂度
知识越隐性越复杂，越不容易通过编码的方式共享，为了能够达到有效的知识共享，知识提供方和知识接收方都需要支付更多的成本。一些实证研究也证明了知识的复杂性是影响组织知识转移的重要因素之一，并且认为知识的'复杂性和知识转移负相关[5-7]。在文章中知识复杂度主要体现两个方面：知识提供者共享知识的复杂度、知识接收者回报知识的复杂度。 4. 吸收能力
知识吸收能力为相对于知识提供方，知识接收方认识、消化和应用新知识的能力，是一个相对的概念。目前大量文献已经论述了吸收能力的重要作用，并且现有的大多数证据都表明了吸收能力的增强能促进组织间知识转移，并且有助于增加企业内各部门之间相互学习的知识量[8]。在文章中，吸收能力体现为两个方面：知识接收者对于共享知识的吸收能力、知识提供者对于回报知识的吸收能力。
二、云环境下组织间知识共享系统动力学模型
知识系统是智能型复杂自适应系统[9]，知识共享是在受控环境中实现知识从拥有者到接受者的传播活动，是一种包含反馈的双向交流、缩小组织之间知识差距的过程[10]，所以可以利用系统动力学方法对知识共享系统进行分析，许多文献也已经证明了组织间知识共享系统符合系统动力学建模的基本条件，可以用系统动力学方法进行建模仿真[1,11-15]。
1. 模型限定条件
为了既能够接近于现实，又能够充分利用系统动力学理论和技术对云环境下的跨组织的知识共享问题进行深入的分析，本模型具体限定如下：
第一，知识共享系统的行为主体限定为知识提供方以及知识接收方。
第二，将知识共享回报因素考虑进模型，并且限定于回报是以知识的形式体现的 (货币或者其他形式的回报不在模型考虑范围之内)。知识提供方吸收回报知识的过程同样也是一个知识共享的过程，会受到相关因素的制约。
第三，基于知识生命周期的理论[16]，对于组织来说，知识不是永远积聚下去的，当知识不再能够给组织带来任何价值的时候，就会被淘汰。
2. 系统边界的界定
系统动力学认为，内因决定了系统的行为，但是一个系统不可能是一个自给自足的、完全和外界隔离的系统，因此选择合理的系统边图 1 跨组织知识共享促进机制界和特定问题相关的外生变量是模型成功的关键。文章的研究对象是云环境下的组织间的知识共享系统。系统内存在两类主体：知识提供者和知识接收者;知识共享活动是一个双向的过程：知识提供方共享知识，知识接收方接收并回报知识。
3. 因果关系分析
在知识共享过程中，知识提供方的知识存量主要取决于知识创新、知识淘汰以及吸收知识接收方的回报知识，知识接收方的知识存量则主要由知识创新、知识淘汰和吸收共享知识所决定。
三、云环境下跨组织知识共享仿真分析
模型在 Vensim PLE 平台上构建并仿真运行，设定仿真时间为 60 个星期，知识提供方知识存量初始值设定为 100，KP 知识创新率 =0.02，KP 知识淘汰率 =0.001;KR 知识创新率 =0.02;KR 知识淘汰率 =0.001;KP 知识共享阈值、KR 知识回报率、共享知识复杂度、回报知识复杂度、相互信任程度、综合云能力在[0,1]之间取值。
1. 模型有效性分析
模型仿真运行的目的是为了验证判断模拟结果的正确性与有效性，验证模型所获得信息与行为是否反映了实际系统的特征和变化规律。从仿真结果可以看出，知识提供方的知识存量、知识接收方的知识存量、知识差距、知识共速率以及知识回报速率都是呈上升的趋势，但都先期上升缓慢，主要原因如下：首先，知识提供方和知识接收方都具有正向的知识更新率，即知识增长的速度大于知识淘汰的速度;其次，知识提供方的知识存量的初值大于知识接收方的初值，所起其知识增长量大于知识接收方的增长量;最后，随着知识共享过程的持续，知识共享双方吸收对方知识的能力也随之加强，所以其知识共享率和知识回报速率也随之上升。通过以上分析可看出，该模型仿真结果显示出的一些重要的规律与实际情况比较相符，说明模型具有刻画跨组织知识共享过程和动态的能力。
2. 模型灵敏度分析模型灵敏度分析是考察参数变动对于模型仿真输出的影响程度。文章主要通过改变综合云能力以及知识回报两个参数值来分析其对于跨组织知识共享的影响程度。
(1) 云能力对于知识共享的影响云环境下的跨组织知识共享的过程和结果受到很多因素的影响，不同的因素的调整将使得知识共享过程出现不同的特征。在模型设计中，知识的复杂性、相互信任、综合云能力、知识吸收能力都属于影响知识共享促进机制的因素。本节以云能力为例，探索云能力对于系统知识转移行为的影响。保持其他参数不变，综合云能力分别取值 0.1、0.3、0.5、0.7、0.9 的仿真结果。的作用。同理，可以分析出相互信任程度、知识吸收能力以及知识复杂度对于知识共享过程的影响
(2) 知识回报对于知识共享的影响在本模型中，保持其他参数不变，KR 知识回报率分别等于 0、0.5、0.8、1.5、2，随着知识回报率增加，KP 获得回报知识速率呈线性增长趋势，KP 知识存量和知识差距在缓慢增长，而 KR 知识存量没有明显变化。知识差距的增大保证了知识提供方的知识优势，有益于保持长期的合作共享关系。对于知识接收方来说，虽然支付回报可能没有带来显著的知识收益，但是会进一步巩固知识共享关系，形成良性的知识共享环境。
四、结论
综合上述分析可知，文章基于系统动力学模型对于云环境下的跨组织知识共享进行了系统分析，认为有效促进共享促进机制以及知识回报机制的建设能够从知识共享的效率以及稳定的共享关系两个层面保证知识共享行为的有效开展。知识共享双方的知识共享促进机制受到综合云能力、互相信任程度、知识复杂度、知识共享双方的知识吸收能力等因素的影响。对于不同的因素，应根据其不同的特点和要求，建立相应的激励措施。例如对于云能力来说，组织应该加强对云技术、应用以及当前云环境的发展情况进行必要的了解和掌握，进一步提高其云技术和云服务的应用能力。回报因素是保证知识共享长期合作关系的主要因素之一，这在知识联盟内尤为明显，总是搭便车的组织获得有价值的知识的机会将会越来越少;可以根据不同的应用场景通过建立契约以及信用积分制度等不同方式建立相应的回报约束机制。从文章中给出的模型可以看出，对于一个组织来说，知识共享固然重要，但是其创新能力是其积累知识的根本，组织只有建立良好的创新机制，才能够从根本上保证其竞争优势。
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