地面气象观测数据缺测处理方法论文
摘要：衡量地面气象工作质量的一个重要指标是地面气象观测数据是否完整，雷击、室外温度过高等因素都会导致气象站仪器设备受到损坏，从而出现气象观测数据缺测情况。本文主要分析了地面气象观测数据缺测的原因及其处理方法。
关键词：地面气象观测；数据缺测；气象站
1地面气象观测数据缺测的原因分析
首先，设备故障因素。气象观测活动须使用到计算机及一定的设备，这些设备设施长时间运行，再加上维修管理不到位，很容易出现设备老化或是发生故障，致使设备设施性能大大降低；其次，外力干扰因素。频繁出现的外力干扰因素也会损坏地面气象观测设施，令其无法正常运行，观测停止，导致无数据情况的发生。比如电磁干扰，或是雷击、冰冻等都是比较常见的外力干扰因素；最后，人工失误因素。气象观测工作对工作人员的技术要求比较高，同时还要求工作人员必须认真、仔细地做好日常工作，比如数据备份等，否则一不小心可能会发生格式化或是误删数据等情况，导致数据缺测甚至全部丢失。
2地面气象观测数据缺测的处理方法
2.1极值数据缺测的处理方法
地面气象设施出现故障可能会导致观测到的极值数据不准确或是缺测。日极值数据如果出现问题则应该根据缺测情况来处理，需结合当日已掌握的气象数据，如果能够确定这一时段不会出现该日日极值的.话，则需要从当日的有关时段当中选取数据；如果不能确定的话，需要通过计算已经采集到的气象观测极值数据以及人工数据来选择，必须备注所选取的全部数值[1]。
2.2温度和湿度数据缺测的处理方法
因人为失误或是气象设施发生故障等因素致使湿度和温度观测数据缺测的时候，可借助内箱测量到的温度和湿度，结合相对温度、分钟数据及气象监测范围内的水气压值，对内箱温度进行反复查看并获取到比较准确的数据。地面气象测报系统软件湿度顶当中，对反差水汽压与露点湿度进行计算，同时使用特殊符号来标记当天气压值及相对湿度、温度。如遇到下列三种情况时还需要特殊处理。首先，如果是气象人工站相对温度与湿度观测缺测的话，可反复查看和读取人工观测到的相对湿度与气温，以获取到露点温度值及水气压值；其次，如果人工观测相对湿度没有出现缺测情况，但气温数据发生缺测的时候，应以气象自动站的记录为准，同时应将水气压值与露点数据标注在备注栏内；最后，若是某一个时刻里所观测到的水气压、露点和温度数据都出现缺测情况，只记录了相对温度数据的话，则以上一整点与下一整点所观测到的温度指标数据来还原内插这一时刻温度数据，从而获取到这一时刻的温度数据。经反复查看之后获取露点温度与水气压数据，同时在观测记录文件当中输入这些观测到的数据[2]。
2.3降水量数据缺测的处理方法
目前自动气象观测已基本取代了过去沿用已久的人工气象观测，不过在统计降水量数据过程中，针对非常少量的降水量，自动气象站还无法实现观测。对此，需要在下列时点计算处归零，分别是8时、12时、14时和20时，如果某一个时间段的降水量缺测的话，比如12：20至13:40期间有降水，那么就能够把12时至1时和1时至2时的降水量数据统计做缺测处理。
2.4蒸发量数据缺测的处理方法
大面积强降水天气会很容易导致地面气象观测到的蒸发量数据发生异常，为此，工作人员应结合具体情况来采取相应的技术处理方法。如果在1个小时之内连续出现缺测数据的话，工作人员可借助指标还原内插法，也就是选择上一整点时刻和下一整点时刻之间的蒸发量数据来计算出缺测时间段的替补值。如果蒸发量连续1小时以上出现缺测情况，需要把当日蒸发总量数据做缺测处理。
2.5做好日常工作
做好日常工作对减少地面气象观测数据缺测情况的发生有重要意义，这就要求气象站工作人员做好下列工作。首先，做好数据维护和备份。每天晚上8点之后，工作人员应检查和备份入库、维护当天的气息观测数据，数据库还需要定期整理与维护。为确保观测数据的安全性，以免发生缺测情况，新文件夹与原始数据都需要备份；其次，做好气象设施的日常维护工作。日常工作当中，工作人员应定期、严格地对仪器设备进行检查与巡视，查看系统运行正常与否，一旦发现问题，应该及时进行维修或是更换老化、损坏的设备，以免出现设备故障而致使地面气象观测数据缺测情况的发生。同时，做好防雷、供电等工作，交接班时，值班人员应将当日工作期间的观测情况和下一阶段的工作状况详细告知接班人员；最后，地面气象观测员应积极、主动地学习相关的气象知识，结合实践经验，查漏补缺，努力提高其业务水平[3]。日常工作当中，严格遵守相关的观测规范与技术规定，尽量避免人工失误情况的发生。
3结束语
气象部门开展活动离不开地面气象观测数据的精准与完整性，同时这也是对气象进行准确预报的前提。因此，在日常工作当中必须做好设备维护、数据备份等工作，并根据实际情况来正确处理地面气象观测数据缺测问题，确保气象工作的顺利进行，从而更好的为人民服务。
参考文献：
[1]兰朝生,姜雅凡.地面气象观测数据综合质量控制方法研究[J].现代化农业,2018(1):67-68.
[2]王梦.地面气象观测业务数据缺测问题处理对策[J].南方农机,2018,49(13):225-226.
[3]乌日罕,杨绘舸.自助气象站地面气象观测数据缺测的处理[J].南方农业,2018,12(12):159-160.
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