决策支持系统论文
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开发会计决策支持系统的关键是保持以用户需求为导向，适应需求进行开发、修改和完善。决策支持系统的属性支持了这种紧紧跟随用户需求的开发方法。其特征是先开发出小型的初始系统，然后随时进行改进和发展。认识当前决策支持系统的敏感需求；评价决策支持系统可能发展的程度；支持现在和将来需求的决策支持系统的类型；完成在组织上和技术上的最小启动；建立长期目标，并能适应不断发展的管理需求和技术能力的计划。这些就需要作出开发策略的选择。
第一种策略选择：需求选择
由于管理中遇到了棘手的问题，并随着决策支持的发展，企业会产生各种需求。
1、对会计数据处理系统和会计管理信息系统的需求加以修改。如附加的报告，新的特色等等。这种需求可能反映了对决策支持系统类型支持的需求，但是在一个组织中却会计决策支持系统的功能，它采取了现行系统基础上不断提高的形式，尽管有了很大的变化，但只是一个会计数据处理系统或会计管理信息系统的功能，是伪装的会计决策支持系统应用，只是在事务中变化或在程序报告处理中进行修正。如“决策支持查询系统”等。
2、管理人员对特殊研究或报告的需求。管理人员对研究和报告的数据需求日益增长，这类数据有相同的结构和属性。如果需求量大，专业性和技术性强，可能成立外部咨询团；如果是数量分析，则应该建立运营或管理的研究团体；如果需要传统财务分析，则需要成立财务分析团体。
3、对外部数据的需求。如竞争对手的行为，行业财务，以及市场数据、区域和地区经济和财务数据等，如果数据是以机器可读形式存在，则要借助于计算机人员，如果要求收集特殊数据，则要借助于咨询人员或者智囊团。作为支持这些类型的要求新的技术正在形成，许多技术基础工具或机制正在被开发。例如：提供存取外部数据和分析程序库的约定；支持财务报告的财务计划语言；电子数据处理系统的交互式功能，高级分析员能直接存取内部计算机数据；用计算机系统查询语言和报告生成器，查询和编制内部计算机化数据的报告，如果能恰当地支持一个决策支持者或决策团体面临的一系列相关任务的话，那么，这些工具的任何一种都能作为一个决策支持系统的例子。这一套工具，如果能适当地管理和集成的话，可以构成通用决策支持系统功能，然而这些工具通常是在不同时间内应付不同的需求而产生的，它们将很难达到集成。因而就产生两种开发策略的选择，是继续开发和功能来针对它们所表示的需求，还是组织、集成这些工具，推动它们的使用来开发通用的决策支持系统功能。
第二种策略选择：方法选择
在一个组织中，决策支持系统的开发有各种方法策略可供选择：
1、快速命中法：根据现实的急需尽快实现的方法。如果决策支持功能需求不清楚，但在某个领域有高效益的决策需求支持。使用适当的工具，直接开发专用决策支持系统，获取效益，然后再考虑下一步。即使基本条件使得开发策略具有弹性，但它仍有一些显著的优缺点，从短期来看，快速命中法显然具有最低的风险和最高的潜在收益，所需要的工具和技术能自行开发或从软硬件市场上买到，并可直接用来解决问题。由于没有借助于前一个专用决策支持系统，因而在开发下一个时能够使用当时最新技术。因此，收益较大，风险较小，接受新技术容易。缺点也是很明显的，缺乏存储。开发经验是很有用的，但是不能保证在开发一个专用决策支持系统时使用的工具，在开发下一个时也能直接使用。与使用一套集成工具或决策支持生成器开发的决策支持系统相比，快速命中法缺少灵活性，并需要更大的维护工作量，因此实用周期短，修改工作量大，总体费用较大，缺少灵活性。这种方法策略只在要求快而急的决策环境中实用。
2、分段式开发法：构成一个专用决策支持系统，要有先进的计划方法，开发第一个系统的部分成效可以再用于第二个专用决策支持系统。通过几个成功的专用决策支持系统的开发，产生决策支持系统生成器。在第一阶段开发中考虑以后阶段的要求，这样第一阶段开发的成果在第二阶段可以使用。这种方法使得成果的使用期延长，减少了修改，减少了总费用。但它增加了最初投资，延迟了最初成果的使用时间。分段式开发法的优点是通过一个专用决策支持系统的实施，减少风险和提供早期效益，同时又能达到通用决策支持系统功能的积累。它还将以后开发的专用决策支持系统在适当的时候加以集成。缺点是需要高额的开发费用，以及第一个专用决策支持系统迟迟不能和用户见面，这样对会计这种时效性较强的工作是不利的。
3、全面积极开发法：构造任何专用决策支持系统之前，开发全部功能的决策支持系统生成器和管理业务的管理机构，把完整的决策支持系统生成器作为主要项目，似乎能开发出最有效的生成器，此生成器具有最好的基础工具，集成和工艺最佳的优点，相对其他方法其功能最强。这种方法在获得任何效益前，需要较长的开发时间。这可能是风险最大的选择，因为技术可能老化，可能遇到各种各样的开发障碍。因此，目前连专业财务软件公司也很少采用。
第三种策略选择：途径选择
灵活的决策支持系统软件已经表明，从零开始进行开发的成本相当昂贵，应该指出，开发决策支持系统软件，并不排除在市场上购买软件产品和劳务，在市场上购买开发好的决策支持系统是可取的。但由于购买的软件并不能完全适合本单位的实际需要，因而，选择自行开发、委托开发以及购买或购买与开发向结合等，又是一个需要解决的开发策略问题。
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一、企业市场营销的管理和决策支持系统研究现状
1.市场营销管理状态落后。以目前的状况来看，我国大多数企业的市场营销管理状态均较为落后。由于企业的运作离不开各个部门之间的交流与协作。但是由于技术水平的不断提升，生产力也大幅度提高，但是企业的市场营销工作起步较晚，没有得到充分的发展，市场营销管理的状态稍显落后。因此，使得企业先进的生产力与落后的市场营销状态不相符，在这种情况下，就无法将各部门之间工作相统一，也就无法将生产环节中的力度完全发挥出来，限制企业的发展。
2.营销手段贫乏。我国经济正处于飞速发展的阶段。但是大多数的企业仍然处于发展缓慢的阶段。许多企业为了谋求新的发展渠道，不断地引进先进的技术和经验，但是却没有改善自身的营销手段，也没有将技术与自身的生产经营状况相结合，所以，在营销手段较为匮乏的情况下利用先进的技术对企业进行包装，仍然无法从根本上得到发展。
3.营销方式与管理之间存在矛盾。由于营销理念是在上个世纪三十年代引入我国的，在我国的发展时间较短，所以发展的程度还不够完善。营销方式一般是随着经济发展和社会变革而更新的，所以企业的营销方式方面发展还算稳定。大多数企业对市场营销的管理都不够重视，所以，营销管理一直没有得到发展。目前，大多数企业的营销管理方法都是在沿用过去的传统模式，而传统的营销管理模式无法满足现代营销理念和营销方法的需求条件，这样就会制约企业市场营销方式的更新和发展。
二、企业市场营销的管理决策支持系统及结构功能
1.环境分析功能。市场营销管理决策支持系统具有环境分析功能。市场营销的环境分析功能能够帮助企业对潜在的威胁因素进行具体地分析，并对企业所处的经济环境、社会环境以及自然环境等等环境因素进行有效地分析，从而得出企业发展的途径。另外，市场营销管理决策支持系统可帮助企业分析消费者的心理意向，分析企业的竞争力优势和劣势，从而提升企业的外部竞争力。
2.市场细分功能。市场营销管理决策支持系统具有市场细分功能。企业在充分了解自身所生产产品的情况之下，就能够对市场受众进行细分，从而实现具有目的性的市场营销，减少市场营销的误差，提高市场营销的效率。
3.产品策略分析功能。市场营销管理决策支持系统具有产品策略分析功能。产品的进入期、成长期、成熟期以及衰落期为其生命周期。市场营销管理与决策支持系统可对的产品的生命周期进行分析，减少产品不同生命周期带给企业的不良影响，使企业能够在旧产品的成熟期推出新产品，实现产品的新陈代谢，防止企业的经济效益受到产品的影响。
4.价格策略分析。市场营销管理决策支持系统可进行价格策略分析。从产品的价格策略角度进行分析，可将产品的市场占有额、利润以及销售方式等等分析透彻，实现定价方式的优化，保障新产品以及处于成熟期产品的市场成本、需求以及竞争力。
三、市场营销管理决策支持系统实现策略
1.数据库支持技术。市场营销管理与决策系统发展较为落后，会在一定程度上阻碍市场营销方式的发展，因此，必须对市场营销管理与决策系统进行建设。随着计算机网络技术在我国的广泛应用，许多企业已经形成了数字化办公的模式，而企业的市场营销管理模式也应进行改革，以数字化管理模式来代替过去传统的市场营销管理模式。利用数据库技术对市场营销管理提供支持，可以将市场营销工作中获得的数据与信息进行整合，将所有信息与数据全部纳入数据库之中，从而满足市场营销多样化的需求。数据库主要分为四大部分，分别为支撑层、数据库管理层、决策工具层以及决策层。其中，支撑层为数据库模型，由营销模式为基础对数据库模型进行选择；数据管理层是对数据库、方法库以及知识库等等进行管理；通过选择决策，最终进行决策。数据库管理与决策支持系统与传统的市场营销管理决策支持系统存在巨大的差异。其一，是数据库管理系统是一种较为先进的管理模式，能够充分满足各种市场营销方式的需求，以市场营销的特征为主体，对数据库的适用性进行重点的分析。其二，在利用数据库进行市场营销的管理时，由于数据库能够对市场营销数据进行系统、整体地分析，使信息数据保持整合性，并且能够在营销信息数据之间建立相关性联系，从而实现数据分析的准确性，并提升数据分析的效率。
2.OLAP支持技术。OLAP（联机分析处理）技术主要应用于资源共享方面，且需要建立在网络数据库的基础之上。OLAP技术是一种决策工具，可以在数据库进行决策的过程之中提供动态的数据支持，从而实现营销数据的综合性分析。OLAP技术为数据库提供的动态信息较为灵活，而且OLAP技术还可以对营销数据进行多角度、全方位地分析，使数据库分析更加接近人的思维，也使营销数据分析更加具有准确性。OLAP技术实施主要分为三个层面，分别为第一层（客户端）、第二层（多维化处理）和第三层（数据处理）。OLAP技术实施环环相扣，先从客户端获得数据，然后将数据提交服务器，由OLAP服务器进行多角度地处理，然后再投入数据库进行准备、加载，移入数据仓库，最终完成数据的分析和转换。这种数据处理方式与人脑对数据的处理方式基本一致，所以，能够为营销数据的处理提供支持。
3.数据挖掘支持技术。数据挖掘技术也是建立在数据库基础之上的营销管理技术。数据挖掘技术就是将营销数据库之中的重点决策信息筛选出来，并对重点决策信息进行整合，为市场营销提供更多的案例分析。信息挖掘技术主要是通过对数据的收集、集成、规约、清理、变换、实施、评估以及知识表达等八个步骤对信息进行整理，并利用神经网络法、遗传算法以及统计分析方法等等对数据进行集成计算，挖掘营销信息的有效价值，并将价值最大化。信息挖掘技术可以弥补数据库的不足，帮助数据库筛选信息和数据，防止重要数据被忽视或丢失，并保证数据库处理信息的准确性和高效性。
四、结语
综上所述，由于我国经济的发展，企业之间的竞争越来越激烈，为实现自身的发展，企业必须要从管理模式上进行改革。许多企业对营销管理都没有足够的重视，导致营销管理模式阻碍企业营销能力的发展。所以，企业从根本上提升竞争力，还需要对管理制度进行全面的改革，重视市场营销管理的重要性，加强市场营销管理的水平，改善市场营销管理模式，实现市场营销管理决策支持系统的应用，为企业的经营和发展带来更多机遇。
决策支持系统论文3
摘要：营销管理作为企业供应链管理中重要组成部分，在企业中发挥着不可或缺的作用，如何提高供应链营销管理水平，是企业提高经济效益的当务之急。这就要求企业在供应链管理中必须对供应源到需求源的各种信息及时准确地掌握，以实现经营计划和决策的制定，以在协调中促进整个供应链系统运作更加流畅高效。本文探讨了供应链营销管理与决策支持系统，旨在为企业供应链管理系统改进提供借鉴价值。
关键词：供应链;营销管理;决策
供应链是一种围绕企业核心过程的网链结构，其对企业的描述主要基于过程观，其所控制的过程不仅包含人才流、资金流，而且包含物流、信息流等，是一个贯穿原材料采购到产品最终送到用户手中各个环节的过程。由此可知，供应链包括了企业所有环节的全部功能。供应链管理则是供应链组织的一体化管理，是一种新的管理理念与模式，近年来国内外对其重视度日渐提高。供应链管理的目标主要在于促进企业服务水平的提高和总交易成本的降低，这也是现代企业面对信息时代冲击生存与发展的必然要求。为了能在市场竞争中赢得更好地发展，很多企业开始加强管理力度，在市场管理中逐渐引入供应链管理思想，通过对信息技术的运用，有效地整合企业内外各项资源并形成互动管理，从而推动从供应商到最终客户增值价值链的形成。
一、供应链营销管理与决策支持系统的组成构架
1.供应链市场调研系统。在企业决策支持系统中，供应链市场调研系统是其中重要组成部分。供应链市场调研系统除了可根据自身工具性对顾客的实际需求与潜在需求进行了解，而且可从营销管理者的相关设计方案如调研方法与样本选择方法等入手，收集、分析与整理企业经营的供应链原始数据，决策支持系统中所包含的两大模块，即调研数据分析处理与原始数据收集模块，便可实现对企业营销决策相关方面的分析，并向决策支持系统反馈分析处理后的结果，从而将有效的决策支持提供给企业的经营。
2.供应链市场营销情报系统。在企业决策支持系统中，供应链市场营销情报系统的目的主要是为了促进企业自身竞争水平的提升，最终目的则是为了促进企业经济效益的提升。该系统可帮助企业供应链营销管理者对其竞争对手的相关营销信息以及与供应商的相关营销信息进行收集、分析，使企业能够在市场竞争中保持优势。供应链市场营销情报系统根据工作内容的不同，又可分为两个模块：其一为情报收集模块，其二为情报分析处理模块。第一种模块主要从企业供应链营销外部数据源与内部数据源入手，对与企业市场营销相关的信息直接加以获取，这些信息中不仅包含供应商信息外，而且包含竞争者信息，同时包含相关产品市场环境信息等。第二种模块则主要通过对各种统计方法与计算模型的提供，从系统化与层次化上对系统所收集到的信息进行分析，使这些信息成为可靠情报，对产品市场营销水平产生决定作用。通过供应链市场营销情报系统的利用，企业供应链营销管理者可有效地分析自身所处行业的商业变化，根据相关情报对竞争对手的营销策略有更加深入地了解，将可靠的运行保障提供给企业生产和经营环节，促使企业竞争力提高与企业发展水平提高这些目标能够真正得以实现。
3.供应链市场营销管理系统。在企业决策支持系统中，供应链市场营销管理系统除了对经营中各种营销信息加以负责外，同时需要对相关风险事故的损失信息等加以负责。根据业务内容，该系统会对营销基础数据库中的有关数据实施分类，使其能够在营销数据库中得到统一集成，从而促进面向全局的数据视图的形成，不仅可将信息的查询服务提供给企业的相关决策，而且可将信息的统计、报告等服务提供给企业相关决策。
4.供应链风险评价系统。根据供应链市场调研系统与供应链市场营销情报系统对相关营销信息的收集，供应链风险评价系统可通过对风险识别与衡量手段的运用，分析企业营销活动中可能存在的风险因素，同时估测这些风险因素可能导致的损失，在风险评价上的有效作用使该系统成为企业决策支持系统中重要组成部分。站在客观的视角来看，企业不可能将营销决策的滞后性完全进行消除，但根据相关风险概率的分析，则可评估相关损失，从而使企业营销决策的有效性与实时性得到提高，提供稳定的内部保障给企业，促进企业利润最大化目标的实现。
二、企业供应链营销管理与决策支持系统结构
尽管数据仓库技术、联机分析处理和数据挖掘技术最初出现时属于三种独立的信息处理技术，但因为这三种技术在内在存在一定的联系和互补性，所以业界人士普遍将其作为综合结构共同应用于企业供应链营销管理与决策支持系统中。这种全新的决策系统技术构建，使信息的本质得以真正意义上被重新展示出来，这也表明信息系统的设计观念正在发生转变，已经不再是单纯的处理驱动，而是开始转向数据驱动，这种转变同时能够将更加有效的支持提供给复杂环境中的决策。在信息层次上，企业供应链营销管理与决策支持系统可以分为四个层次。对于营销管理决策支持系统来说，供应链管理环境不仅为其信息基础，而且可对系统的信息反馈加以接受，为整个供应链经营活动提供指导以保证其有序进行。事务性应用环境组成元素主要为供应链网络中所包含的一些事务性应用数据库，通过对所保存数据进行抽取、清洗、转换，重新组成对管理决策形成支持的数据结构,促进支持营销管理决策的数据仓库。事务性应用环境的支持对象还包括营销事务性管理活动，通过对事务性处理和决策分析进行分析，促进整个系统运行效率的提高。决策支持应用环境可将数据仓库、知识库系统等结合起来，对于复杂的营销管理问题通过这一结合能够做出决策分析。因该决策系统从性质上看属于辅助决策系统，很多决策分析过程都离不开用户的参与,人机交互环境给系统与用户提供了交互的界面，能够为系统运行的有效性提供更好保证。
三、供应链营销管理与决策支持系统各项支持功能的实现
1.制定供应链营销在价格战略。供应链营销管理与决策支持系统可以对综合评价分析法加以采用，通过人机交互的方式深入地分析企业市场竞争实力。该系统中情报分析系统和市场调研系统还可对相关数据信息加以提供，通过这些信息不仅可以具体地研究市场趋势、产品的生命周期，而且可以具体地研究产品的定位目标等，从而促进对企业发展最有利的市场营销价格的得出。该系统还可对层次分析法加以采用，在此基础上细分产品市场，通过分析行业市场中本企业所呈现出的竞争优劣势及机遇、威胁等，促进企业对最终目标市场进行确定。
2.分析和预测供应链营销市场。对供应链营销市场进行分析与预测，是决策系统的重要功能之一，不仅会对企业内部管理效率产生影响，而且影响着企业资源的优化整合，同时关系着企业对市场方向的把握，对企业自身发展也具有促进作用。根据系统中的数据挖掘技术，除了能够分析消费者的相关购买行为，同时可分析企业的竞争对手，从而将可靠的信息提供给企业作市场分析与预测，使企业能够更好地把握产品市场需求。该系统还可对市场需求的弹性模型进行建立，通过该种方法能够研究市场对产品的市场需求量，还能研究市场价格变化趋势，根据有关研究企业即可对产品及产品数量进行最优化地定价和确定。
3.供应链营销管理中产品价格与分销渠道决策。应链营销管理与决策支持系统中的产品价格与分销渠道决策，不仅与企业经济效益的实现有着直接关系，而且可较大程度地影响企业的整体竞争水平。首先，决策系统中的数据管理层，可对产品的市场需求进行分析，同时可对同类产品的市场价格进行分析，在此基础上企业内部不同产品即可实现不同的组合，对产品的定价方法与定价目标进行科学地确定。工具层中的系统模块，不仅可以合理地评价经销商档案，同时可合理地评价业绩维护，有利于企业分类管理经销商所提供的信息，从而促进企业内部资源优化与整合的实现。综上所述，企业供应链营销管理与决策支持系统能够帮助企业对产品营销策略进行分析，该系统还可通过对产品综合评价，帮助企业对更好的产品组合与开发决策进行确定，对企业营销计划和管理具有重要影响作用。新常态经济发展背景下，企业经济发展需要利用各种决策模式，统一优化与控制企业产品存储和分拨调运，促进企业供应链成本与服务水平平衡的实现，对企业供应链营销管理决策系统的建立也具有积极的影响作用。
参考文献：
[1]刘丹青.市场营销管理与决策支持系统的研究与实验[J].经济管理:文摘版,20xx(9):13-14.
[2]李余梅,李晓利.市场营销管理与决策支持系统的研究与实现[J].经营管理者,20xx(5):265-266.
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一、市场营销管理与决策支持系统
决策支持系统是一种新的管理系统，其建立的目的在于为企业或领导提供决策。决策支持系统的建立需要具备较高的信息技术条件，因为它是计算机技术、人工智能技术与管理决策技术相结合的一种决策技术，要想建立科学完善的决策系统需要以计算机为基础，融合信息学、信息经济学、管理科学等学科，通过这些知识的综合应用目的在于支持半结构化决策问题的决策工作。决策者利用决策支持系统和个人的知识经验能提高决策能力与水平，使决策具有快速和准确的适应市场环境的变化。
二、市场营销管理决策支持系统建立的必要性
市场营销管理决策支持系统是当今每个企业都应该努力构建的，因为企业决策面临严峻的挑战、企业决策层快速决策的需求、企业决策层需要快速处理各时期数据信息的要求，促使企业建立市场营销管理决策支持系统。
1.企业决策面临严峻的挑战。
随着世界市场经济一体化的发展，企业面临的竞争不仅来自本地区还有来自本国和全世界的竞争，竞争的激烈程度与日俱增。企业领导必需敏捷的作出适应市场和自身企业现状的决策，决策越正确，要求决策者考虑的因素越多越全面，这些都为企业决策面临严峻的挑战。因此建立决策速度更快、决策成功率更高的市场营销管理决策支持系统是必要的。
2.企业决策层快速决策的需求。
在社会信息化环境下的企业竞争，对决策提出新的要求，由于信息的海量和复杂性，利用传统的信息收集整理并用于市场营销决策已经远不能满足企业的决策需要，企业决策层的管理者迫切需要一种计算机化的决策支持系统。计算机化的决策系统能提高海量信息的收集、分析、处理能力，是人工信息处理能力无法比拟的。
3.企业决策层需要处理各时期的数据信息的需要。
任何一个行业和企业在经过了数年的发展之后，都会积累大量的历史数据，这些数据蕴含着重要有价值的信息，要想随时获取这些信息要对这些信息进行分析处理。因此企业决策者面对海量的信息，如何对这些繁纷复杂的数据信息进行快速的查询、分析从而提炼出有价值的分析结果，使他们认识到必需借助高科技才能完成这一工作。市场营销的决策支持系统能轻松应对海量数据的强大处理能力是企业决策者所青睐的。
三、市场营销决策支持系统模型
本文根据市场常用的MDSS系统，分析MDSS系统结构中数据库、模型库、知识库的具体实现及管理。
1.数据库。
MDSS中的数据对决策起着重要作用，搜集的数据用于构建面向模型，根据面向模型的生成与决策需要设计数据库。利用MDSS为企业高层决策者提供参考依据，所以获得的数据信息应该全面，除了搜集来自企业内部的各种信息数据如产品价格、仓储、财务等信息，还要输入来自企业的外部相关的数据如市场供应量、市场的平均价格、竞争对手的数据信息等。由于数据的数量过于庞大，在建库的过程中采取了集成数据库即总数据库的方案，然后再利用数据库提取技术进行提取。根据外界市场环境的瞬息万变，建立数据库的类型可以建成动态数据库把市场价格和市场环境的波动纳入进来，把自身企业的职工人数、职工工资、原料成本等纳入动态数据库。通过对动态数据库和静态数据库的分别利用，能提高数据库的利用效率与效能，很好地适应外部环境的变化。
2.模型库。
根据营销工作决策类型，我们基本上将模型分为预测类、投入产出类等模型，在这些模型中，企业应选择适当的模型为决策提供依据。由于市场营销策略的可变性和成本的相对不变性，企业在使用模型时，要结合定型模型和定量模型的综合应用才能有利于科学决策的形成。任何模型的运行都涉及到数据的输入、输出，因此要做到模型管理与数据管理的有机结合。当从数据库中输入需要的数据和参数后，得到相应的运行结果，可以把运行结果输入数据库作为一种数据参考。由于市场环境和企业的变化造成数据发生变化时，会对模型产生一定的变化。假如数据发生大幅度的量变而导致模型发生质变后，模型也应做到适当的`修改。3.方法库。为了使系统结构更加清晰，将方法从模型库中分离出来，单独组织成一个方法库并配以相应的方法库管理系统，共同构成另外一个组成部分－－方法库系统。方法库系统主要是一个软件系统，它综合了数据库和程序库。它为求解模型提供算法，是模型应用的后援系统。方法指基本算法，例如，数学方法、数理统计方法、经济数学方法等。引入方法库的优点提供各种通用计算、分析、加工处理的能力；提高模型的运行效率；实现软件资源共享。既考虑应用程序员用户，又考虑了非程序员用户的需要，增加了命令语言接口。
四、市场营销决策支持系统的实现
在这个系统中由于市场环境是变化莫测的，市场营销决策系统结构本身也是一种半结构化系统，给市场营销决策带来不确定性。在市场营销决策系统下企业如何有效地进行营销决策，对企业非常重要。因此，在市场营销决策中人们的决策行动包括四部分：分别是确定企业目标、设计方案、评价方案和实施方案四个阶段。首先，在确定目标的过程中，职能部门主要任务是确定市场环境，进行数据的收集分析处理，确定影响决策的因素或条件。其次，在设计方案的过程中需要根据目标和影响因素，建立数据模型并把相关因素输入模型进行模拟，获得预测性结论，为企业提供各种不同的方案供决策者选择。再次，在评价方案的过程中决策者根据企业目标选择出最适合企业发展的最优方案。
最后，在实施方案阶段应不断监控实施结果和收集外界环境的变化并根据反馈信息对方案进行修正和调整。当然从理论上讲市场营销决策支持系统的实现是简单的，但是由于市场的可变性，有时需要在原有模型的基础上根据实际情况去改变和完善市场营销决策支持系统，形成利于企业的科学决策。综上所述，企业的市场营销系统涉及到企业、外部环境和消费者的复杂系统。由于企业面临竞争的激烈程度与日俱增给企业决策面临严峻的挑战，市场快速变换性使企业决策层需求快速的决策，企业决策者需要对海量的信息分析也需要建立市场营销的决策支持系统。市场营销决策支持系统的实现需要构建动态、静态数据库；构建定型模型和定量模型；构建方法库。在获得企业所需要的信息数据后结合市场营销系统的分析综合，快速得出可行方案提高了决策的质量和效率以符合企业对制定决策质量、速度的更高要求。
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一、对业务系统的优化和补充
业务系统和决策支持系统之间是相互补充、互为依赖的关系,不是相互抵触、互为取代的关系。业务系统负责采集海量基础数据,但这些数据是散乱的、相互之间松散的、未经深度挖掘和合理组织的。决策支持系统建设不是一个简单的基础数据累加的过程,而是按照管理思想确定业务主题从高层视图上组织数据,充分挖掘出业务数据的潜在价值,使得数据真正转变为可用的知识和智慧,最大限度地方便基层操作,方便高层管理,进一步提高监控能力,提高科学化管理水平。
二、业务指标的可视化管理功能
人力资源和社会保障部门承担着大量政府部门的民生指标,传统的指标完成情况追踪方式是逐级上报、逐级汇总,报表汇总时效慢、只能做一些同比、环比等常规性分析。决策支持系统可以根据用户的不同层级、不同岗位,针对不同的用户群提供不同视野的报表应用,如局长级可看到全市所有部门的目标任务完成情况以及及各区县对比进度。各业务部门的处长、科长可以看到本部门所负责指标的完成进度,可以追溯到具体的经办人员和指标涉及的用人单位,各区县局长可看到本局所所有指标进度。我们运用数据挖掘工具的可视化功能开发了政府目标管理分析系统,将每年由我局承担的市政府和省厅的110项核心民生目标纳入系统进行管理,所有指标来源于业务系统的数据,杜绝了手工调整、保证数据一致性。点击某一项指标,可以查询到该指标的文件依据、责任部门和分管领导。系统不但可以反映本部门的当期和历史数据、还可以与政府其它相关部门的同期指标、兄弟城市的同类数据进行对比分析。所有数据均以图形化的方式展现,简单直观,根据设定的阀值发布预警信息,及时提醒目标管理部门指标进展与状态。决策支持系统的展现页面同时嵌入局办公自动化系统,局领导在处理公文时可以轻松了解到全局各项指标的进度完成情况及对比分析情况,全面提升了民生指标的执行效率。
三、报表的定制式管理功能
我局社会保险征缴机构综合日常查询、业务台账和上报报表的要求,新开发了统一复合型的社会保险基金统计分析系统替代了传统的报表程序。对较为明细的数据表进行汇总,将结果数据存放到数据库中,查询时直接对结果表进行查询,快速展现,满足常用的日常报表的访问和查看。将经办时间、机构名称、用人单位和劳动者属性等字段设置为可见的查询条件,用户可以根据自己的需要定义查询的名称、查询显示的列,自由组合查询条件,可以根据需要随时定制报表,满足各种临时性、突击性的报表上报要求。报表发布界面简单友好易用,信息呈现的方式可以是电子表格、直方图、饼图或折线趋势图等形式多样、图表结合的方式。运用该系统,工作人员可以轻松地获得社会保险基金的单位参保情况分析、人员参保情况分析、特殊人群参保分析、缴费申报水平分析、基金征收情况分析和欠费清欠情况分析,有效地解决了固化报表主要反映各业务系统中的基本业务状况和部门主要信息且报表内容、格式相对滞后的弊端。
四、即席查询和多维分析功能
即席查询功能是对核心数据从汇总到明细的查询,可以满足对查询数据向下钻取的功能,对关注的数据可以采取抽丝剥茧式的逐层分析和多维、多角度分析。为了提高业务系统的响应速度,我们建立了数据交换平台,专门用于存储金保工程上传数据、对市政府多部门的交换数据、批量查询数据、报表数据和决策支持系统的数据。将交换平台和业务系统从物理上分离,业务系统只处理业务经办所必须的少量简单的单记录查询,交换库和决策库的建立大大缓解了业务系统的压力,提高了网页的登陆速度,为街道、社区等基层平台社保业务一站式、一户式办理提供了良好的技术平台。
五、预警预报和定向追踪功能
由于人口老龄化、社会保险待遇逐年增长等原因,致使我市社会保险费支出逐年上涨,基金支付风险居高不下,我市社会保险费征收压力与日俱增。我局自行设计、开发社会保险费预警预报实时监控系统,以征缴业务系统中的单位登记信息、个人缴费信息和基金征收信息为基础,设立基数申报审核六项预警指标,进行事前、事中、事后全程监控稽核,提高稽核数据信息化运用和数据指标客观评判的水平,确保全市社会保险费应收尽收。20xx年,我市社会保险人均月缴费基数水平和基数增长幅度均创历史新高,人均社会保险月缴费基数比上年增长18.8%,当年因此增收社会保险费16亿元,得到了胡小义副部长的高度赞赏。预警预报系统拥有独立的信息处理、查询统计和汇总分析等三项操作功能,其中信息处理功能为主要功能模块,它是从业务经办数据中提炼登记信息、参保信息、预警信息和处理信息等四项数据作为预警预报系统的基础数据,将生产库中从面向事物处理的原始数据迁移至预警预报系统中的面向信息处理、查询统计、汇总分析等主题的功能展现。当指标突破设定的告警值时,系统会自动发出告警信息,通过对监控对象预警指标运算判断进行指标的分级监控功能,稽核人员能跟踪指标的变化,及早发现问题、查找原因、采取措施。随着金保工程信息系统建设的日趋完善以及基础数据的积累,进一步发挥数据的作用,挖掘积累的劳动保障各项数据信息,充分利用先进的信息技术手段,对业务进行监控、预测、监督和评估,对于改进社会保障工作方法和管理方式,提高工作水平和管理效率,加强基金的有效监管,可以取得良好的管理效益和经济效益,是我局以信息技术促进业务机制创新的有益摸索,数据分析应用和决策支持系统建设的道路可谓任重道远。
决策支持系统论文6
【论文摘要】随着我国企业信息化建设的大力推进，企业对设备管理工作提出了更高的要求。设备作为企业的固定资产主要组成部分之一，是其进行生产的主要物质技术基础川，它们的运行状态、维护、保养等环节直接影响到企业生产的顺利进行和劳动生产率的提高。企业迫切需要建立起适合自身发展需要的、更先进的设备维修管理信息系统。本文着重探讨设备维修管理决策和设备故障诊断决策两类核心决策问题。
【论文关键词】设备维修 决策支持系统 故障诊断
该系统中包含多个决策模块，按其功能可主要分为以下几类决策问题：设备技术状态等级决策、设备维修管理决策、设备故障诊断决策、备件优化库存决策。该系统可以辅助设备维修管理人员进行泵站设备的维修决策。一般一个DSS的核心是模型库系统，其作用是管理各种决策方法、模型，设备维修管理及决策支持系统包含了多种决策模型，如线性规划、模糊决策方法、神经网络方法、层次分析法、灰色系统等。这些模型及其组合可分别在几个功能模块子系统中得到应用，如设备技术状态等级决策中用到模糊综合评判法，设备维修管理决策中用到了逻辑综合决断法、模糊综合评判法等，设备故障诊断决策中使用了模糊诊断理论、专家系统等。以下将着重探讨设备维修管理决策和设备故障诊断决策两类核心决策问题。
1.设备维修管理决策
对设备磨损（有形磨损和无形磨损）的补偿方式有维修和更新。维修可分为事后维修、预防维修和状态维修三种方式。这里的更新概念是指以全部的设备来代替旧设备。因此设备维修管理决策问题可分为：设备更新决策、设备维修方式决策、设备状态维修决策和设备维修周期决策等。以下主要讨论设备更新决策、设备维修方式决策。
1.1设备更新决策
设备更新是修理以外的另一种设备综合磨损的补偿方式，设备更新有两种形式：一种是用相同的设备去更换有形磨损严重、不能继续使用的旧设备；这种更新只是解决设备的损坏问题，不具有更新技术的性质，不能促进技术的进步。另一种是用较经济和较完善的新设备，即用技术更先进、结构更完善、效率更高、性能更好、耗费能源和原材料更少的新型设备，来更换那些技术上不能继续使用或经济上不宜继续使用的旧设备。这种更新不仅能解决设备的损坏问题，而且能解决设备技术落后的问题。在当今技术进步很快的条件下，设备更新应该主要采用后一种。
对设备实行更新，不仅要考虑促进技术进步，同时也要能够获得较好的经济效益。对于一台具体设备来说，应该不应该更新、应在什么时间更新、应选用什么样的设备来更新，主要取决于更新的经济效果。设备更新的时机，一般取决于设备的技术寿命和经济寿命。
有些设备在其整个使用期内并不过时，也就是在一定时期内还没有更先进的设备出现。在这种情况下，设备在使用过程中同样避免不了有形磨损的作用，结果将引起维修费用（特别是大修费用）以及其他运行费用的不断增加。这时，即使进行设备原型替换，在经济上往往也是合算的，这就是原型更新问题。在这种情况下，可以通过分析设备的经济寿命进行更新决策。
设备原型更新的模型可按其费用函数分为低劣化模型、最小年费用模型等。这两种模型都是以追求设备寿命期内的费用最低为目标，当设备的费用最低时的年数也就是设备的设备维修管理及决策支持系统的辅助决策研究最佳更新期。
（1）低劣化模型①
t=t=
其中，t：设备的经济寿命；
B：设备原值；
q：设备的低劣化数值（即每年增加的使用维护费）。
实际分析时，考虑到资金利息，会进行适当的修正。当使用年限超过设备的经济寿命时，一般考虑更新，而不再考虑维修。
（2）最小年费用模型②
如果设备的低劣化值每年变化率并不相同则可采用最小年费用模型计算设备的最佳更新期。
Ct=
式中，ct表示某一确定年份的年平均费用（元）； cp表示某年设备的使用成本（元）；k0表示设备原值； kc表示设备残值；t表示某一确定年数。ct最小时的年数就是设备更新的年限。
1.2设备维修方式决策 毕业论文酷 www.lwkoo.cn
设备可划分为重点设备、重要设备和一般设备，并根据设备的特点和状态，确定最适宜、最经济的维修方式：事后维修、预防维修或状态维修。因此维修方式决策的目标是在保证设备安全运转的基础上，实现设备寿命周期费用最经济、综合效益最高，具体来说，就是提高设备的利用率，降低设备维修费用和运行成本。
维修方式决策的总原则为：对于故障有发展过程且可监测、维修成本高的重要设备实施状态维修；对可靠性和安全性要求高的、故障属于寿命型但不易检测的设备采用定期预防维修，此时需要优化维修内容和间隔期；而对故障危害性较小、故障率恒定且故障不易检测的设备实施事后维修；并针对具体情况见缝插针的实施同步维修和改进维修。
设备维修方式决策的适用对象可以是整机，也可以是某一个子系统，甚至是子系统的某一个子系统，也就是说，维修方式的决策对象可以是所有的泵站系统、子系统，也可以是其中一种设备，甚至是主机的某一个零部件。不论是哪一级的维修对象，使用的决策模型都一样，以下介绍两种决策模型，分别是逻辑综合决断法、模糊综合评判法。
（l）逻辑综合决断法
“逻辑综合决断法”首先把设备分类，然后根据决策目标的要求，就设备性能指标提出一系列逻辑问题，最后根据答案决定建议实施的维修方式。“逻辑综合决断法”主要是一种定性分析方法，其分析步骤为：
第一步，确定企业实施不同维修方式的比例。由于设备、检测能力和维修人员素质等的差异，不同企业实施状态维修、定期维修和事后维修的比例是不同的；
第二步，按照下图所示的流程回答问题，确定设备的维修方式；
第三步，根据步骤一确定的比例关系，调整设备的维修方式，同时考虑其它重要的影响因素，如水电部门对某些设备实施维修方式的限制，最终确定设备的维修方式。
可以看出，逻辑综合决断法简单易行，能在时间短、开支少的情况下，对设备分类，还可充分吸收专家和使用人员的意见，逐步完善分析过程。
（2）模糊综合评判模型
模糊综合评判法决策的基本原理是认为设备特征参数与维修方式之间存在模糊关系：B=A。R ，其中A为设备特征参数模糊集，B为维修方式模糊集，R为识别矩阵，“。”为模糊算子，根据设备特征参数的隶属函数和识别权矩阵可以得到设备的评价集，然后依据一定的决策原则就可以进行设备维修方式决策“。”③
决策好维修方式是实现以可靠性为中心的维修策略的基础，以上两种决策模型各有优缺点，逻辑综合决断法比较简单，但只能利用设备的定性信息；模糊综合评判法在某种程设备维修管理及决策支持系统的辅助决策研究度上能够反映问题的本质，但自学习能力要差一些。对泵站设备而言，维修方式的决策受到诸多因素的限制，模糊综合评判方法有时因不能量化，忽略了某些因素，得到的决策结果不准确，失去辅助决策的意义，因此本系统偏重于采用逻辑综合决断法。
2.模糊理论在设备故障诊断决策中的应用④
作为一门崭新的数学学科，模糊数学的出现与发展，对许多领域尤其是工程技术领域产生了极大的影响，使这些领域不断出现新的成果，从而加速了这些领域的发展.设备维修管理就属于这样的领域。在这一领域中，有些设备的故障原因和现象是明确的、清晰的和肯定的，即模式是明确的、清晰的和肯定的，而大量的诊断对象的模式带有不同程度的模糊性，属模糊式的设备故障诊断及维修管理的问题。
模糊数学为复杂设备的故障诊断及维修管理提供了有力的数学工具。这是因为，随着现代科学技术的飞速发展，各种设备不断复杂化。根据模糊数学创始人Zadeh提出的“不相容原理”，当系统的复杂性增加时，精确而有效地描述系统行为的能力就减少，当达到某一闽值时，精确性和有效性变得相互排斥，因此，设备的复杂程度越高，其系统的模糊性也就越强。运用模糊数学的基本原理，分析处理设备状态监测和故障诊断及维修管理中遇到的模糊信息，将为设备的维修管理开辟新的有效途径。
总之，设备维修管理及决策支持系统的设计及应用将减轻设备维护过程中决策人员的工作负担，提高工作效率、设备运行率及可靠性，产生显著的经济效益。
参考文献：
①②方淑芬、吕文元.设备维修管理智能决策支持系统的研究.系统工程理论与实践［J］，20xx（12）：53-59
③张曾科.模糊数学在自动化技术中的应用［M］.北京：清华大学出版社，1997.
④石涛.模糊数学在机械故障诊断专家系统中的应用［J］.武汉造船，1998（6）：17-18
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