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基于扫描图像光谱特征和模式识别的水稻叶片磷素诊断研究
摘要：磷的缺乏对水稻产量有很大影响,磷的无损快速营养诊断对缺磷水稻生产有十分重要的意义.该文以水稻不同磷营养水平的顶部三张完全展开叶图像为研究对象,综合提取图像光谱信息表现出的颜色、纹理和形状三类共26个叶片特征指数并进行单因子特征分析,结合CfsSubsetEval+Scattersearch方法对26个特征属性进行优化组合、评价和选择,根据不同叶位的特征指数选择结果,利用粗糙集理论将不同磷营养水平叶片图像样本分为三类:极缺、微缺、正常.由识别精度可知,严重缺磷样本识别率最高,第三叶为水稻磷营养诊断的最佳叶位. 作者： 丁晓东 石媛媛 路雪 邓劲松 沈掌泉 王珂 Author： DING Xiao-dong SHI Yuan-yuan LU Xue DENG Jin-song SHEN Zhang-quan WANG Ke 作者单位： 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,环境修复与生态健康教育部重点实验室,浙江省农业遥感与信息技术应用重点实验室,浙江杭州310029 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(5) 分类号： S123 S127 关键词： 扫描图像 光学特征 缺磷 诊断 机标分类号： TP7 O43 机标关键词： 扫描 图像光谱 特征和 模式识别 水稻叶片 磷素 诊断研究 Pattern Recognition Image Scan Features Based Rice 营养诊断 营养水平 特征指数 粗糙集理论 指数选择 优化组合 叶片图像 基金项目： 国家自然科学基金项目，浙江大学青年科研创新专项项目，国家(863计划)项目 基于扫描图像光谱特征和模式识别的水稻叶片磷素诊断研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(5)丁晓东 石媛媛 路雪 邓劲松 沈掌泉 王珂磷的缺乏对水稻产量有很大影响,磷的无损快速营养诊断对缺磷水稻生产有十分重要的意义.该文以水稻不同磷营养水平的顶部三张完全展开叶图像为研究对象,综合提取图像光谱信息表现出的颜色、纹理和形状三类共26个叶片特征指...【基于扫描图像光谱特征和模式识别的水稻叶片磷素诊断研究】相关文章：
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